智库呼吁建立人工智能事故报告系统。

长期韧性中心(CLTR)呼吁建立一个全面的事故报告系统,以紧急填补AI监管计划中的重要空白。

根据CLTR的说法,AI在意想不到的方式下失败的历史已经有超过10,000起安全事故被新闻媒体记录,这些事故发生在自2014年以来部署的AI系统中。随着AI在社会中的更广泛应用,这些事故的频率和影响可能会增加。

该智库认为,一个运作良好的事故报告制度对于有效的AI监管至关重要,类似于航空和医疗等安全关键行业。这一观点得到了专家的广泛共识,以及美国、中国和欧盟的政府支持。

该报告概述了实施事故报告系统的三个关键好处:

  1. 监测现实世界中的AI安全风险,以便调整监管政策
  2. 协调对重大事故的快速响应并调查根本原因
  3. 识别潜在大规模未来危害的早期警告

目前,英国的AI监管缺乏一个有效的事故报告框架。这一空白使得科学、创新和技术部(DSIT)无法看到各种关键事故的情况,包括:

  • 高能力基础模型的问题
  • 英国政府在公共服务中使用的AI的事故
  • 滥用AI系统进行恶意目的
  • 由AI伴侣、导师和治疗师引起的伤害

CLTR警告称,如果没有一个适当的事故报告系统,DSIT可能会通过新闻媒体而不是通过既定的报告流程了解到新的危害。

为了解决这一问题,该智库建议英国政府采取三个即时步骤:

  1. 政府事故报告系统:建立一个用于报告公共服务中使用的AI事故的系统。这可以是将算法透明记录标准(ATRS)扩展到包括公共部门AI事故的简单延伸,将其反馈给政府机构,并可能与公众共享以实现透明度。
  2. 与监管机构和专家合作:委托监管机构并与专家磋商,以确定最令人担忧的空白,确保对优先事故的有效覆盖,并了解功能性制度的利益相关者需求。
  3. 建立DSIT能力:发展DSIT监测、调查和应对事故的能力,可能通过一个试点AI事故数据库。这将成为DSIT的核心功能的一部分,最初重点关注最紧迫的空白,但最终扩大到包括来自英国监管机构的所有报告。

这些建议旨在增强政府负责负责改进公共服务的能力,确保对优先事故的有效覆盖,并建立收集和应对AI事故报告所需基础设施。

Saidot的CCO和合伙人Veera Siivonen评论道:

“长期韧性中心的这份报告恰逢其时。随着英国迈向大选,下一届政府的AI政策将成为经济增长的基石。然而,这需要在监管和创新之间精确把握平衡,提供规范,同时不限制行业的实验潜力。虽然为AI滥用和故障实施集中的事故报告系统是一个值得称赞的第一步,但还有许多步骤要走。

即将上任的英国政府应为企业提供明确的治理要求,同时监测和减轻最可能的风险。通过将各种AI治理策略与集中的事故报告相结合,英国可以利用AI的经济潜力,确保其造福社会,同时保护民主进程和公众信任。”

随着AI的不断发展和渗透到社会的各个方面,建立一个强大的事故报告系统可能对于减轻风险、确保AI技术的安全发展和部署至关重要。

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