Mistral AI发布了Mixtral 8x22B，该模型在性能和效率方面为开源模型设定了新的基准。该模型具有强大的多语言能力和优秀的数学和编码能力。
Mixtral 8x22B作为一种稀疏专家混合（SMoE）模型运行，仅在活动时利用了其1410亿参数中的390亿。
除了高效性，Mixtral 8x22B还精通多种主要语言，包括英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。它在技术领域具有强大的数学和编码能力。值得注意的是，该模型支持本地函数调用配对以及“约束输出模式”，促进大规模应用开发和技术升级。
具有64K令牌上下文窗口的Mixtral 8x22B确保从大量文档中精确地提取信息，进一步吸引了处理大规模数据集的企业级利用。
为了促进协作和创新的AI研究环境，Mistral AI在Apache 2.0许可下发布了Mixtral 8x22B。这种高度宽松的开源许可确保了无限制的使用，并促进了广泛的采用。
统计数据显示，Mixtral 8x22B在许多现有模型中表现出色。在标准行业基准测试中的头对头比较中，从常识、推理到主题特定知识，Mistral的新创新表现出色。Mistral AI发布的数据显示，Mixtral 8x22B在关键推理和知识基准的各种语言环境中明显优于LLaMA 2 70B模型。
此外，在编码和数学领域，Mixtral在开源模型中继续占据主导地位。更新的结果显示，在模型发布后，数学基准测试的性能有了显著提高。
建议有兴趣的用户和开发人员在Mistral AI的交互式平台La Plateforme上探索Mixtral 8x22B。在这里，他们可以直接与模型互动。
在AI的作用不断扩大的时代，Mixtral 8x22B在高性能、高效率和开放可访问性的结合上标志着先进AI工具民主化的重要里程碑。
（照片由Joshua Golde提供）
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