根据EXL的研究，英国约有89%的保险和银行公司在过去一年中引入了人工智能解决方案。然而，数据优化问题可能会阻碍其影响力。
研究人员对英国顶级保险公司和贷款机构的高管进行了调查，了解他们的人工智能战略，并发现44%的公司在八个或更多业务功能中部署了人工智能，特别是在营销、业务发展和合规方面。
近9成金融服务领导者报告称，在过去的财年中，他们对人工智能的投资超过了790万英镑。超过三分之一的公司投资了390万英镑或更多，这表明该行业愿意为人工智能实施投入大量资金。
尽管在人工智能整合方面取得了积极的进展，但研究表明，组织可能忽视了优先考虑数据运营的重要性。近一半（47%）的公司承认他们的组织只是“最低程度地数据驱动”，这引发了对没有坚实数据基础的人工智能实施效果的担忧。
EXL的EMEA实践负责人Kshitij Jain评论道：“显然，行业领导者认识到了人工智能的潜力，但外部压力迫使他们快速实施，这可能导致未经检查的投资。风险在于，确保运营真正以数据驱动的方式被优先考虑，这可能会非常昂贵。”
研究还确定了一个名为“Strivers”的群体，占调查对象的45%，他们在大约四个功能领域更为狭隘地实施人工智能。他们专注的方法使他们能够高效地利用人工智能进行成本削减，比早期采用人工智能的公司表现出23个百分点的优势。
此外，超过一半的受访者由于生成式人工智能的进展而增加了对人工智能的投资。然而，70%的受访者对与生成式人工智能相关的风险表示深切关注，如潜在的品牌损害和不准确的数据结果。
Jain总结道：“任何人工智能的推出关键在于采取有节制、战略性的方法，确保数据架构正确、测试解决方案并培训员工。为了使企业采用成功，董事会必须认同人工智能的能力，并确保投资的有效利用。”
研究的完整副本可以在此处找到（需要注册）。
（照片由Alev Takil在Unsplash上拍摄）
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