麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室主任、电子工程与计算机科学教授丹妮拉·鲁斯（Daniela Rus）最近被市信托董事会授予2024年约翰·斯科特奖（John Scott Award）的共同获得者。这一享有历史意义的荣誉，庆祝科学创新的诞生地正是在费城签署美国独立宣言的地方，证明了科学进步与人类潜力之间的持久联系。
斯科特奖是美国首个旨在表彰本杰明·富兰克林（Benjamin Franklin）科学遗产的科学奖项，鲁斯与卡内基梅隆大学的高田健（Takeo Kanade）教授和宾夕法尼亚大学的维贾伊·库马尔（Vijay Kumar）教授共同获奖。该奖项认可了她在机器人研究方面的贡献，这些研究从根本上改变了我们对这一领域的理解，扩展了机器人可以是什么的概念。
鲁斯的工作超越了传统机器人技术，专注于开发能够通过可解释算法理解物理世界的机器智能。她的研究代表了一种深刻的愿景：创造出作为有用工具的机器人，增强人类的力量、精确度和触及范围——作为能够解决现实世界挑战的合作伙伴。
在她的演讲中，鲁斯回忆起自己作为研究生的时光，她思考智能机器的潜力在于身体与大脑之间的协同。“机器人的能力由其物理身体和控制它的智能定义。在过去的几十年里，我将研究致力于开发机器人的机械和认知系统，与那些分享这一变革性愿景的杰出学生、合作者和朋友们一起工作，”她说。
她的项目展示了这一承诺。MiniSurgeon是一种微型可吞咽的折纸机器人，可以从儿童体内移除危险的纽扣电池。像鱼和海龟这样的软体机器人使得前所未有的水下探索成为可能。模块化机器人船可以自我组装成桥梁和平台，展示了适应性智能。最近，她帮助发明了液态神经网络，灵感来自于一种小虫子优雅简单的神经系统。通过设计可以用少至19个神经元操作的算法，鲁斯展示了机器如何以惊人的效率在复杂环境中导航。
当被问及她最有影响力的工作时，鲁斯毫不犹豫地表示，那不是金属机器人，而是她能够支持和指导的学生和研究人员。这一声明概括了她更深层次的使命：不仅推动技术进步，还培养下一代人才。
“人工智能和机器人领域中最棘手的问题，”她说，“需要长期的思考和奉献。机器人不仅要感知世界，还要理解它，决定如何行动，并与人类和其他机器人进行互动。”
约翰·斯科特奖不仅庆祝个人成就，还庆祝科学探索与人文创新的交汇——这一点在包括托马斯·爱迪生、尼古拉·特斯拉、莱特兄弟、玛丽·居里、古列尔莫·马可尼以及另外20位诺贝尔奖得主在内的前任杰出获奖者中得到了证明。
