一项由科学、创新与技术部（DSIT）与Perspective Economics、Ipsos和glass.ai合作进行的全面AI行业研究，提供了该行业当前状态及未来前景的详细概述。
在本文中，我们深入探讨了关键发现和影响——借助额外来源来增强我们的理解。
蓬勃发展的行业与显著增长
研究强调了英国AI行业的显著增长。超过3170家活跃的AI公司，这些公司在AI相关收入中创造了106亿英镑，并且雇佣了超过5万名从事AI相关工作的人员。这一对GVA（总增加值）的重大贡献凸显了该行业在推动英国经济增长方面的变革潜力。
Civo的首席执行官Mark Boost表示：“在一个长期被美国公司主导的领域，看到政府现在开始支持英国AI行业在全球舞台上的发展，令人感到振奋。”
研究显示，AI活动分布在英国的各个地区，伦敦、东南部和苏格兰的集中度尤为显著。这种区域分散表明了在不同部门和地区开发AI技术应用的广泛潜力。
投资与融资
对AI行业的投资是增长的关键驱动力。自2016年以来，2022年获得了188亿英镑的私人投资，涉及52个独特的行业部门，而2016年仅为35个部门。
政府对支持AI的承诺通过重大投资得以体现。2022年，英国政府推出了国家AI战略和行动计划——承诺为该行业提供超过13亿英镑的支持，补充了已经投资的28亿英镑。
然而，正如Boost所警告的那样，“像AWS这样的主要参与者正在通过提供50万美元的云信用，将AI初创企业锁定在他们的生态系统中，确保新兴公司在其基础设施上开始他们的旅程。这不仅阻碍了竞争，促进了供应商锁定，还可能抑制整个英国AI生态系统的创新。”
解决瓶颈
尽管增长和投资显著，但仍需解决几个瓶颈，以充分利用AI的潜力：
- 基础设施：英国的数字技术基础设施不如许多其他国家先进。这个瓶颈包括不充分的数据中心基础设施和对强大GPU计算芯片的依赖供应。Boost强调了这一担忧，表示：“政府忽视AI所依赖的巨大计算能力将是危险的。我们需要考虑这些能力的来源及其对已经过度集中的云市场和环境的影响。”
- 商业意识：许多中小企业对数字技术缺乏熟悉度。近三分之一（31%）的中小企业尚未采用云计算，近一半（47%）目前不使用AI工具或应用。
- 技能短缺：五分之二的企业难以找到具备良好数字技能的员工，包括数据分析或IT等传统数字角色。对具备新AI特定技能的工人的需求日益增加，例如提示工程，这将需要再培训和提升技能的机会。
为了解决这些瓶颈，政府实施了几项举措：
- 私营部门投资：微软宣布在AI技能、安全和数据中心基础设施方面投资25亿英镑，计划到2026年采购超过2万块最先进的GPU。
- 政府支持：政府已在计算能力方面投资了15亿英镑，并承诺到2025年建造三台新超级计算机。这一支持旨在增强英国的基础设施，以保持在AI市场的竞争力。
- 公共部门整合：英国政府数字服务（GDS）正在利用预测算法改善未来养老金计划行为的效率。HMRC利用AI帮助识别呼叫中心的优先事项，展示了AI解决方案如何应对复杂的公共部门挑战。
未来前景与挑战
英国AI行业的未来既充满希望又面临挑战。尽管预计将带来显著的经济收益，包括到2035年将GDP提升5500亿英镑，但AI推广的延迟可能使英国在同一时期损失1500亿英镑。在创新与监管之间确保平衡的方法至关重要。
Boost强调了数据主权和隐私的重要性：“企业对他们的数据如何被收集、存储和使用变得越来越谨慎，尤其是像ChatGPT这样的公司。政府有真正的机会使英国AI行业提供可行的替代方案。
“即将推出的AI行动计划将是另一个机会，以确定AI如何推动经济增长并更好地支持英国科技行业。”
- AI安全峰会：在布莱切利公园举行的AI安全峰会强调了负责任的AI开发的必要性。“布莱切利关于AI安全的宣言”强调了确保AI工具透明、公平且无偏见的重要性，以维护公众信任并实现AI在公共服务中的好处。
- 网络安全挑战：由于AI系统处理敏感或个人信息，确保其安全性至关重要。这涉及防范网络威胁、保护算法不被操控、保障数据中心和硬件的安全，以及确保供应链安全。
AI行业研究强调了一个蓬勃发展的行业，具有显著的增长潜力。然而，它也突显了必须解决的几个瓶颈——基础设施缺口、商业意识不足和技能短缺——以充分利用该行业的潜力。
(照片由John Noonan提供)
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