尽管行业承认需要强有力的安全措施，但来自PSA Certified的研究表明，投资和最佳实践难以跟上人工智能的快速增长。
对1260名全球技术决策者的调查显示，三分之二（68%）的人担心人工智能的进步速度超过了行业保护产品、设备和服务的能力。这种担忧推动了边缘计算的快速采用，85%的人认为安全问题将促使更多的人工智能用例转向边缘。
边缘计算——在设备上本地处理数据，而不是依赖集中式云系统——在效率、安全性和隐私方面具有固有优势。然而，这种向边缘的转变需要更加关注设备安全。
“人工智能与安全之间存在重要的相互联系：没有安全，人工智能就无法扩展，”PSA Certified联合创始人、Arm市场战略高级总监David Maidment警告道。“虽然人工智能是一个巨大的机会，但它的普及同样为不法分子提供了机会。”
尽管认识到安全至关重要，但意识与行动之间存在显著的脱节。只有一半（50%）的受访者认为他们当前的安全投资足够。此外，独立认证和威胁建模等基本安全实践被相当一部分受访者忽视。
“在追求人工智能功能的过程中，连接设备生态系统中的参与者比以往任何时候都更需要遵循最佳安全实践，”Maidment强调。“整个价值链需要共同承担责任，确保消费者对人工智能驱动服务的信任得以维持。”
报告强调了在整个人工智能生命周期中嵌入安全的整体方法的必要性，从设备部署到管理在边缘运行的人工智能模型。这种主动的方法，结合设计安全原则，被认为是建立消费者信任和减轻日益增加的安全风险的关键。
尽管存在担忧，行业内仍然存在乐观情绪。大多数（67%）决策者认为他们的组织能够应对与人工智能激增相关的潜在安全风险。越来越多的人认识到优先考虑安全投资的必要性——46%的人专注于增强安全，而39%的人优先考虑人工智能的准备。
“那些希望释放人工智能全部潜力的人必须确保采取正确的步骤来减轻潜在的安全风险，”Maidment说。“随着连接设备生态系统中的利益相关者迅速接受一系列新的人工智能驱动的用例，他们必须确保在推进人工智能时不忽视安全隐患。”
(照片由Braden Collum提供)
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