亚马逊的芯片实验室在德克萨斯州奥斯汀不断推出创新。7月26日，一组专注的工程师对一种新服务器设计进行了测试。
在访问奥斯汀的设施时，亚马逊高管拉米·辛诺（Rami Sinno）阐明了该服务器使用亚马逊的AI芯片。这一发展是向与当前领域领导者英伟达竞争的大胆一步。
亚马逊开发自己处理器的主要原因是：它不想依赖英伟达并购买该公司的芯片。昂贵的英伟达芯片为亚马逊网络服务（AWS）的AI云业务提供了动力，而这一业务是公司的最重要增长引擎。因此，所谓的“英伟达税”促使公司寻找更便宜的选择。
亚马逊的芯片开发计划有双重目的。首先，该项目旨在为客户提供更实惠的复杂计算和大数据处理机会。其次，该倡议旨在保持亚马逊在动荡的云计算和AI行业中的竞争力。这一举措也得到了微软和字母表等科技巨头的支持，它们正在开发定制芯片以维持市场领导地位。
亚马逊安纳普尔纳实验室（Annapurna Labs）工程总监拉米·辛诺强调，客户对更经济的解决方案的需求正在增长。2015年收购安纳普尔纳实验室是亚马逊的明智之举，因为这使公司能够奠定开发流行芯片的基础。
尽管亚马逊的AI芯片仍处于早期阶段，但该公司在过去近十年中一直在制造和改进其他主流应用的芯片，最显著的是其通用芯片Graviton，目前已进入第四代。亚马逊宣布其Trainium和Inferentia芯片是公司最新和最强大的芯片，仍处于早期阶段，并且是专门设计的处理器。
这一影响潜力巨大，因为其出色的性能突显了AWS计算和网络副总裁大卫·布朗（David Brown）的报告。在这种情况下，应该承认，亚马逊的自家芯片与基于英伟达的解决方案相比，可能提供高达40-50%的性价比提升。反过来，这一潜在的改进可能意味着AWS客户在部署其AI工作负载时可以节省大量成本。
AWS对亚马逊整体业务的重要性不容小觑。今年第一季度，AWS占亚马逊总收入的不到五分之一，其销售额同比增长17%，达到250亿美元。目前，AWS在全球云计算市场中占据约三分之一的份额，而微软的Azure占据约四分之一，即25%。
亚马逊在其定制芯片战略上的承诺在最近的“Prime Day”期间得到了体现，这是亚马逊网站上的为期两天的销售活动。为了应对高度激增的购物需求以及视频、音乐和其他内容的流媒体，亚马逊在其平台上部署了25万个Graviton芯片和8万个定制AI芯片。Adobe Analytics宣布，Prime Day的销售额创下142亿美元的记录。
随着亚马逊加大对AI芯片开发的力度，行业领导者英伟达似乎不会停滞不前。英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）展示了英伟达最新的Blackwell芯片，预计将在今年晚些时候发布。这些芯片的性能显著提升，黄仁勋承诺新芯片在AI模型训练方面的性能是以前的两倍，在推理方面的速度是五倍。
英伟达在AI芯片市场的主导地位得到了其令人印象深刻的客户名单的支持，其中包括亚马逊、谷歌、微软、OpenAI和Meta等科技巨头。该公司对AI的关注使其市场价值飙升至惊人的2万亿美元，成为全球第三大最有价值的公司，仅次于微软和苹果。
随着AI芯片竞争的加剧，英伟达也在多样化其产品。该公司推出了新的软件工具，以促进各行业的AI集成，并正在开发专门用于新兴应用的芯片，例如车载聊天机器人和类人机器人。
(图片由 Gerd Altmann 提供)
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