Shreyaa Raghavan 的旅程始于对拼图的简单热爱，她开始解决一些世界上最棘手的挑战。到高中时，她的解决问题的才能自然地将她吸引到计算机科学领域。通过参加一个创业和领导力项目，她开发了应用程序，并两次进入该项目全球比赛的半决赛。
她的早期成功让计算机科学的职业生涯看起来是一个显而易见的选择，但 Raghavan 表示，一个重要的竞争兴趣让她感到左右为难。
“计算机科学激发了我大脑中拼图和解决问题的部分，”Raghavan ’24 说，她是埃森哲的研究员，也是麻省理工学院数据、系统与社会研究所的博士候选人。“但虽然我一直觉得开发移动应用程序是一种有趣的小爱好，但这并没有让我觉得我在直接解决社会挑战。”
当她作为麻省理工学院的本科生参加光伏研究实验室（现在称为可持续性加速材料实验室）的本科研究机会时，她的观点发生了变化。在那里，她发现像机器学习这样的计算技术可以优化太阳能电池板的材料——这是她的技能直接应用于减缓气候变化。
“这个实验室有一个非常多样化的团队，有些人来自计算机科学背景，有些人来自化学背景，还有一些是硬核工程师。他们都在有效沟通，并朝着一个统一的目标努力——构建更好的可再生能源系统，”Raghavan 说。“这让我意识到，我可以使用我喜欢构建的非常技术性的工具，并通过帮助解决重大气候挑战而获得满足感。”
为了将机器学习和优化应用于能源和气候，Raghavan 在 2023 年开始她的博士学位时加入了 Cathy Wu 的实验室。该实验室专注于构建更可持续的交通系统，这一领域与 Raghavan 产生了共鸣，因为它对气候变化的普遍影响和重要作用——交通运输大约占温室气体排放的 30%。
“如果我们将所有正在探索的智能系统投入到交通网络中，我们能减少多少排放？”她问道，总结了她研究的核心问题。
土木与环境工程系的副教授 Wu 强调了 Raghavan 工作的价值。
“交通是经济和气候变化的关键要素，因此对交通的潜在变化必须进行仔细研究，”Wu 说。“Shreyaa 对智能拥堵管理的研究很重要，因为它采用数据驱动的方法，为支持可持续性的更广泛研究增添了严谨性。”
Raghavan 的贡献得到了埃森哲奖学金的认可，这是麻省理工学院-埃森哲行业与技术融合倡议的基石。
作为埃森哲研究员，她正在探索避免停停走走交通及其排放的技术潜在影响，使用网络化的自动驾驶车辆和根据交通状况变化的数字限速等系统——这些解决方案可以在相对较低的成本和短期内推动交通部门的脱碳。
Raghavan 表示，她欣赏埃森哲奖学金，不仅因为它提供的支持，还因为它展示了行业在可持续交通解决方案中的参与。
“对于交通领域，以及整体能源和气候来说，与所有不同利益相关者协同工作是很重要的，”她说。“我认为，行业参与到这一问题中，推动更智能的交通系统以实现交通脱碳是非常重要的。”
Raghavan 还获得了美国交通部支持她研究的奖学金。
“我认为，交通部和埃森哲在政策方面和行业方面的兴趣真的很令人兴奋，”她说。
Raghavan 认为，解决气候变化需要跨学科的合作。“我认为在气候变化问题上，没有哪个行业或领域能够单独解决它。每个领域都必须站出来，努力做出改变，”她说。“我认为没有任何灵丹妙药可以解决这个问题。需要来自不同人、不同角度、不同学科的许多不同解决方案。”
考虑到这一点，Raghavan 自三年前加入麻省理工学院能源与气候俱乐部以来非常活跃，她说：“这是一个很酷的方式，可以结识许多朝着相同目标、相同气候目标、相同热情但从完全不同角度努力的人。”
今年，Raghavan 在社区和教育团队中工作，该团队致力于建立在麻省理工学院致力于气候和能源问题的社区。作为这项工作的组成部分，Raghavan 正在启动一个本科生导师计划，将他们与研究生配对，帮助本科生发展关于如何利用他们独特专业知识参与气候工作的想法。
“我没有预见到自己会在能源和气候领域使用我的计算机科学技能，”Raghavan 说，“所以我真的想为其他学生提供一条清晰的路径，或者让他们清楚如何参与。”
Raghavan 甚至在思考的地方也拥抱了她的研究领域。
“我喜欢在火车、公交车、飞机上工作，”她说。“在交通工具上工作交通问题真的很有趣。”
她期待着去纽约拜访表兄弟的旅行，并对漫长的火车旅程没有感到恐惧。
“我知道在那些小时里我会做出一些最好的工作，”她说。“去那里四个小时，回来四个小时。”
