从编写复杂代码到革新招聘流程，生成性人工智能正在以前所未有的速度重塑各个行业——推动创造力、生产力和协作的边界，涵盖无数领域。
进入麻省理工学院生成性人工智能影响联盟，这是行业领袖与麻省理工学院顶尖人才之间的合作。正如麻省理工学院校长萨莉·科恩布斯去年强调的，学院准备通过大胆的合作来应对生成性人工智能的社会影响。在此基础上，麻省理工学院通过生成性人工智能周和影响论文建立了该联盟，旨在利用人工智能的变革力量为社会谋福利，解决挑战，以免它们以意想不到的方式塑造未来。
“生成性人工智能和大型语言模型（LLMs）正在重塑一切，应用范围遍及各个行业，”麻省理工学院工程学院院长兼首席创新与战略官阿南塔·钱德拉卡桑说，他领导着该联盟。“随着我们推进更新、更高效的模型，麻省理工学院致力于引导它们的发展及其对世界的影响。”
钱德拉卡桑补充说，联盟的愿景根植于麻省理工学院的核心使命。“我很高兴也很荣幸能帮助推进科恩布斯校长关于人工智能的战略优先事项，”他说。“这个倡议是独特的麻省理工学院——它致力于打破壁垒，汇聚学科，与行业合作，创造真正持久的影响。我们对未来的合作感到非常兴奋。”
为生成性人工智能的下一次飞跃制定蓝图
该联盟由三个关键问题引导，这些问题由麻省理工学院施瓦茨曼计算学院院长兼生成性人工智能院长监督小组共同主席丹尼尔·胡滕洛赫提出，这些问题超越了人工智能的技术能力，深入探讨其转变行业和生活的潜力：
- 人工智能与人类的合作如何创造出单独无法实现的结果？
- 人工智能系统与人类行为之间的动态关系是什么，我们如何在最大化利益的同时避免风险？
- 跨学科研究如何引导更好、更安全的人工智能技术的发展，以改善人类生活？
生成性人工智能仍在以闪电般的速度发展，但其未来依赖于建立坚实的基础。“每个人都认识到大型语言模型将改变整个行业，但目前尚未围绕设计原则建立强有力的基础，”麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）电气工程与计算机科学副教授、联盟共同教职主任蒂姆·克拉斯卡说。
克拉斯卡补充道：“现在是审视基础知识的最佳时机——构建生成性人工智能更有效和更安全使用的基石。”
“让我感到兴奋的是，这个联盟不仅仅是为了遥远未来的学术研究——我们正在解决与行业需求时间表一致的问题，推动有意义的实时进展，”麻省理工学院斯隆管理学院的帕特里克·J·麦戈文（1959）教授、联盟共同教职主任维韦克·F·法里亚斯说。
学术界与行业的“完美结合”
生成性人工智能影响联盟的核心是六个创始成员：模拟设备公司、可口可乐公司、OpenAI、塔塔集团、SK电信和TWG全球。它们将与麻省理工学院的研究人员携手合作，加速突破，解决塑造行业的问题。
该联盟利用麻省理工学院的专业知识，跨学院和学科合作——由麻省理工学院创新与战略办公室主导，与麻省理工学院施瓦茨曼计算学院及麻省理工学院的五个学院合作。
“这个倡议是学术界与行业之间的理想桥梁，”钱德拉卡桑说。“随着公司跨越不同领域，联盟汇聚了现实世界的挑战、数据和专业知识。麻省理工学院的研究人员将深入这些问题，开发尖端模型和应用于这些不同领域。”
行业合作伙伴：共同推动人工智能的演变
联盟使命的核心是合作——将麻省理工学院的研究人员与行业合作伙伴聚集在一起，释放生成性人工智能的潜力，同时确保其利益惠及整个社会。
创始成员之一是OpenAI，生成性人工智能聊天机器人ChatGPT的创造者。
“学术界、从业者和实验室之间的这种合作对于确保生成性人工智能以有意义的方式演变以造福社会至关重要，”OpenAI全球影响副总裁安娜·马坎朱说，并补充说OpenAI“渴望与麻省理工学院的生成性人工智能联盟合作，弥合前沿人工智能研究与各行业真实世界专业知识之间的差距。”
可口可乐公司认识到在全球范围内利用人工智能创新的机会。“我们看到在人工智能的速度下进行创新的巨大机会，并利用可口可乐公司的全球足迹，使这些尖端解决方案对每个人都可及，”全球副总裁兼生成性人工智能负责人普拉提克·塔卡尔说。“麻省理工学院和可口可乐公司都深切致力于创新，同时同样重视技术的合法和伦理责任的发展与使用。”
对于TWG全球而言，联盟提供了一个理想的环境来分享知识和推动进步。“联盟的优势在于其独特的行业领袖与学术界的结合，促进了宝贵经验、技术进步和开创性研究的交流，”数据与人工智能转型负责人德鲁·库科尔说。库科尔补充说，TWG全球“渴望分享其见解，并积极与领先的高管和学者互动，以获得更广泛的视角，了解其他人如何配置和采用人工智能，这就是我们相信联盟工作的原因。”
塔塔集团将此次合作视为解决一些人工智能最紧迫挑战的平台。“联盟使塔塔能够合作、分享知识，共同塑造生成性人工智能的未来，特别是在解决伦理考虑、数据隐私和算法偏见等紧迫挑战方面，”塔塔公司副总裁阿帕尔娜·甘尼什说。
同样，SK电信将其参与视为增长和创新的跳板。SK电信执行副总裁兼首席人工智能全球官员郑锡根（SG）解释说：“加入联盟为SK电信在核心业务领域增强人工智能竞争力提供了重要机会，包括人工智能代理、人工智能半导体、数据中心（AIDC）和物理人工智能。”郑说：“通过与麻省理工学院合作，并利用SK人工智能研发中心作为技术控制塔，我们旨在预测下一代生成性人工智能技术趋势，提出创新商业模式，并通过学术与工业的合作推动商业化。”
模拟设备公司的首席技术官艾伦·李强调，联盟如何弥合他公司和整个行业的关键知识差距。“ADI无法在每一个边缘案例中雇用世界领先的专家，但联盟将使我们能够接触到顶尖的麻省理工学院研究人员，并让他们参与解决我们关心的问题，同时我们也与行业中的其他人共同朝着共同目标努力，”他说。
联盟将举办互动研讨会和讨论，以识别和优先解决挑战。“这将是一个双向对话，教师与行业合作伙伴聚集在一起，但行业合作伙伴之间也会相互交流，”麻省理工学院斯隆管理学院约翰·C·海德三世院长（临时）兼运营管理、运筹学和统计学教授乔治亚·佩拉基斯说，她与胡滕洛赫共同担任生成性人工智能院长监督小组的共同主席。
为未来的人工智能驱动的劳动力做好准备
随着人工智能准备颠覆行业并创造新机会，联盟的核心目标之一是引导这种变化，使其惠及企业和社会。
“当第一台商业数字计算机问世时[UNIVAC于1951年交付给美国人口普查局]，人们担心失去工作，”克拉斯卡说。“是的，像大规模手动数据录入员和人类‘计算机’这样的工作，负责进行手动计算的人，随着时间的推移大多消失了。但受到这些第一台计算机影响的人被培训去做其他工作。”
联盟旨在通过教育全球商业领袖和员工关于生成性人工智能不断演变的用途和应用，在为明天的劳动力做好准备方面发挥关键作用。随着创新步伐的加快，领导者面临着信息和不确定性的洪流。
“在教育领导者关于生成性人工智能时，关键在于帮助他们导航当前领域的复杂性，因为有太多的炒作和每天发布数百篇论文，”克拉斯卡说。“困难在于理解哪些发展实际上有可能改变该领域，哪些只是微小的改进。领导者有一种错失恐惧症（FOMO），我们可以帮助减少这种情况。”
定义成功：生成性人工智能影响的共同目标
该倡议中的成功由共同进步、开放创新和相互成长来定义。“联盟参与者认识到，我认为，当我与你分享我的想法，而你与我分享你的想法时，我们都从根本上受益，”法里亚斯解释说。“生成性人工智能的进展不是零和游戏，因此将其作为一个开源倡议是有意义的。”
虽然参与者可能从不同角度看待成功，但他们共享的共同目标是推动生成性人工智能以造福社会。“将会有许多成功指标，”佩拉基斯说。“我们将教育学生，他们将与公司建立联系。公司将聚在一起，相互学习。商业领袖将来到麻省理工学院，进行有助于我们所有人的讨论，而不仅仅是领导者自己。”
对于模拟设备公司的艾伦·李来说，成功是通过推动效率和产品创新来衡量的：“对我们ADI而言，为客户提供更好、更快的体验，这可能意味着更好的产品。这可能意味着更快的设计周期、更快的验证周期，以及更快的调试我们已经拥有或将来要开发的设备。但更重要的是，我们希望帮助世界变得更好、更高效。”
甘尼什通过现实应用的视角强调成功。“成功还将通过加速塔塔公司内部的人工智能采用来定义，生成可在现实场景中应用的可操作知识，并为我们的客户和利益相关者带来显著优势，”她说。
生成性人工智能不再局限于孤立的研究实验室——它正在推动各个行业和学科的创新。在麻省理工学院，这项技术已成为全校的优先事项，连接研究人员、学生和行业领袖，以解决复杂挑战并发现新机会。“这确实是一个麻省理工学院的倡议，”法里亚斯说，“它的规模远远超过校园内任何个人或部门。”
