NVIDIA 的首席执行官兼创始人黄仁勋在CES 2025上发表了主题演讲，阐述了公司对未来人工智能在游戏、自动驾驶汽车（AV）、机器人等领域的愿景。
黄仁勋表示：“人工智能正在以惊人的速度发展。它始于感知AI——理解图像、文字和声音。然后是生成AI——创建文本、图像和声音。现在，我们正进入‘物理AI’的时代，AI能够感知、推理、计划和行动。”
黄仁勋解释了以NVIDIA的平台和GPU为核心，公司如何继续推动多个行业的突破，同时推出了Cosmos平台、下一代GeForce RTX 50系列GPU和紧凑型AI超级计算机Project DIGITS等创新。
RTX 50系列：“这款GPU是个怪兽”
在CES 2025期间，最重要的公告之一是推出了基于NVIDIA Blackwell架构的GeForce RTX 50系列。黄仁勋首次展示了旗舰RTX 5090 GPU，拥有920亿个晶体管，达到令人印象深刻的3352万亿AI操作每秒（TOPS）。
黄仁勋表示：“GeForce使AI走向大众，现在AI回归GeForce。”
他手持这款黑色GPU，称其为“怪兽”，强调其先进的功能，包括双冷却风扇以及利用AI实现革命性实时图形的能力。
RTX 50系列计划于2025年初分批发布，包括旗舰RTX 5090和RTX 5080（1月30日上市），随后是RTX 5070 Ti和RTX 5070（2月）。笔记本GPU将在3月加入阵容。
此外，NVIDIA还推出了DLSS 4——具有“多帧生成”技术，通过为每帧渲染生成三帧额外帧，提升游戏性能高达八倍。
其他进展，如RTX神经着色器和RTX Mega Geometry，承诺在视频游戏中提供更高的真实感，包括使用生成AI进行精确的面部和头发渲染。
Cosmos：引领物理AI的到来
NVIDIA在CES 2025上推出了Cosmos平台，黄仁勋称其为机器人、工业AI和自动驾驶汽车的“游戏规则改变者”。就像大型语言模型对生成AI的影响一样，Cosmos代表了机器人和自主系统中AI应用的新前沿。
黄仁勋宣称：“通用机器人领域的ChatGPT时刻即将到来。”
Cosmos集成了生成模型、标记器和视频处理框架，使机器人和车辆能够模拟潜在结果并预测最佳行动。通过摄取文本、图像和视频提示，Cosmos可以生成“虚拟世界状态”，为涉及现实世界环境和光照的复杂机器人和自动驾驶汽车用例量身定制。
包括小鹏、现代汽车集团和优步在内的顶级机器人和汽车领导者是首批采用Cosmos的公司，该平台通过开放许可证在GitHub上提供。
Agility的首席技术官Pras Velagapudi评论道：“数据稀缺和变异性是机器人环境中成功学习的关键挑战。Cosmos的文本、图像和视频到世界的能力使我们能够生成和增强各种任务的照片真实场景，从而在不需要大量昂贵的现实世界数据捕获的情况下训练模型。”
赋能开发者与AI模型
NVIDIA还推出了新的AI基础模型，旨在为RTX PC提供内容创作、生产力和企业应用的强大支持。这些模型以NVIDIA NIM（神经交互模型）微服务的形式呈现，旨在与RTX 50系列硬件集成。
黄仁勋强调了这些工具的可访问性：“这些AI模型在每一个云中运行，因为NVIDIA的GPU现在在每个云中都可用。”
NVIDIA正在加倍努力，推动开发者使用先进工具构建AI驱动的解决方案。公司推出了AI蓝图：为特定企业需求（如内容生成、欺诈检测和视频管理）量身定制的预配置工具。
黄仁勋解释道：“它们是完全开源的，因此你可以拿去修改蓝图。”
黄仁勋还宣布推出Llama Nemotron，旨在帮助开发者构建和部署强大的AI代理。
Meta的副总裁兼GenAI负责人Ahmad Al-Dahle表示：“代理AI是AI发展的下一个前沿，实现这一机会需要在LLM系统中进行全栈优化，以提供高效、准确的AI代理。”
他说：“通过与NVIDIA的合作以及我们对开放模型的共同承诺，基于Llama构建的NVIDIA Llama Nemotron系列可以帮助企业快速创建自己的定制AI代理。”
SAP的首席AI官Philipp Herzig补充道：“协作解决复杂任务的AI代理将解锁超越当前生成AI场景的全新企业生产力水平。”
他说：“通过SAP的Joule，数亿企业用户将与这些代理互动，以比以往更快的速度实现他们的目标。NVIDIA的新开放Llama Nemotron模型系列将促进多种专业AI代理的开发，以转变业务流程。”
更安全、更智能的自动驾驶汽车
NVIDIA的公告还扩展到汽车行业，其DRIVE Hyperion AV平台正在推动自动驾驶汽车的更安全、更智能的未来。该平台基于新的NVIDIA AGX Thor系统芯片（SoC），允许车辆利用生成AI模型实现下一水平的功能安全和自主能力。
黄仁勋表示：“自动驾驶汽车革命已经到来。构建自动驾驶汽车，像所有机器人一样，需要三台计算机：NVIDIA DGX用于训练AI模型，Omniverse用于测试和生成合成数据，以及车载超级计算机DRIVE AGX。”
黄仁勋解释说，合成数据对自动驾驶汽车的发展至关重要，因为它显著增强了现实世界的数据集。NVIDIA的AI数据工厂——由Omniverse和Cosmos平台提供支持——生成合成驾驶场景，成倍提高训练数据的有效性。
全球最大的汽车制造商丰田致力于使用NVIDIA DRIVE AGX Orin和安全认证的NVIDIA DriveOS开发下一代车辆。JLR、梅赛德斯-奔驰和沃尔沃等重量级企业也已采用DRIVE Hyperion。
Project DIGITS：紧凑型AI超级计算机
黄仁勋在CES 2025的NVIDIA主题演讲中以最后的“还有一件事”宣布了Project DIGITS，NVIDIA最小但最强大的AI超级计算机，采用尖端的GB10 Grace Blackwell超级芯片。
黄仁勋宣称：“这是NVIDIA最新的AI超级计算机。”他展示了其紧凑的尺寸，声称它“几乎可以放进口袋里。”
Project DIGITS使开发者和工程师能够直接从桌面训练和部署AI模型，提供NVIDIA AI堆栈的全部功能，且体积紧凑。
Project DIGITS计划于5月推出，代表了NVIDIA推动AI超级计算向个人和组织开放的努力。
对明天的愿景
回顾NVIDIA自1999年发明可编程GPU以来的历程，黄仁勋将过去12年的AI驱动变革形容为变革性的。
他说：“技术堆栈的每一层都发生了根本性的变化。”
随着在游戏、AI驱动代理、机器人和自动驾驶汽车等领域的进展，黄仁勋预见了一个令人兴奋的未来。
他总结道：“我今天谈到的所有赋能技术将在未来几年内带来意想不到的突破，尤其是在通用机器人和AI领域。”
(图片来源： NVIDIA)
另见： Sam Altman, OpenAI: ‘幸运而谦卑’地朝着超智能的方向努力
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