新加坡公司Firmus因其人工智能数据中心设计而获得认可

总部位于新加坡的Firmus Technologies因其AI工厂设施获得了亚太数据中心年度项目奖项。

该设施因其先进的基础设施和对能源效率的关注而脱颖而出,反映了满足AI计算日益增长需求的可持续努力。

AI工厂是Firmus持续推动将现有的ST Telemedia全球数据中心(STT GDC)转变为GPU驱动的AI计算平台的倡议的一部分。重新设计的数据中心配备了最先进的硬件和高效的冷却系统,使其能够满足企业和研究的需求,并提高能源性能指标。

随着人工智能对电力的需求不断增加,能源效率已成为一个主要问题。Firmus在其AI工厂平台上解决了这一问题,该平台结合了先进的浸没冷却技术与可靠的设计、建造和运营服务。该公司表示,其平台具有几个显著优势,包括:

  • 能源效率:每个公用事业皮科焦耳的FLOP比传统数据中心高出45%,
  • 成本效益:总拥有成本(TCO)比直接到芯片冷却平台低30%,
  • 可扩展性和可持续性:支持高密度AI工作负载,同时减少环境影响,
  • 全球专业知识:在新加坡和澳大利亚建设和运营浸没冷却数据中心的成功记录。

在新加坡部署AI工厂展示了创新的数据中心基础设施如何应对AI的能源需求。该项目通过实现1.02的pPUE和45%的能源消耗减少,突显了可持续AI发展的潜在路径。该成就与新加坡国家AI战略2.0相一致,强调了AI和数据中心创新的可持续增长。

Firmus Technologies的联合首席执行官Tim Rosenfield解释了该项目背后的更广泛愿景,指出这是在AI增长与可持续性之间取得平衡。“通过重新思考数据中心设计,我们创建了一个支持AI增长的平台,同时促进环境可持续性。如果我们能在新加坡做到这一点,在空间受限和潮湿气候不利的情况下,我们就能在任何地方做到,”他说。

Firmus最近更换了领导团队,任命Dr. Daniel Kearney为首席技术官。Kearney曾是AWS东南亚企业业务的技术负责人,现领导Firmus的工程团队。他指出,随着AI技术的扩展,可持续的AI基础设施变得至关重要。“这次胜利是对我们技术在满足AI增长及其带来的能源挑战中的重要性的认可,”他说。

该公司通过可持续金属云(SMC)推进其工作,该倡议旨在提高AI基础设施的效率和可持续性。Firmus的最新动态包括:

  • 电力效率基准:Firmus成为首个发布与MLPerf训练基准的性能结果相结合的全面电力消耗数据的公司,
  • 政策贡献:Tim Rosenfield的见解为托尼·布莱尔全球变革研究所的政策议程提供了关于管理AI行业能源需求的建议,
  • 行业讨论:在ATxSG24上,Firmus的董事长Edward Pretty参加了一个小组讨论,讨论了可持续性与AI计算需求之间的平衡,参与者包括NVIDIA、世界银行和阿里云等组织,
  • 超立方体扩展:Firmus的700人团队正在多个地区安装首批可持续AI工厂,称为超立方体。
  • 参与NVIDIA GTC 2024:该公司参加了NVIDIA GTC活动的两个小组,讨论可持续AI基础设施,与NVIDIA、德勤和WEKA等合作伙伴共同探讨。

另请参见:AI革命:重塑数据中心和数字化格局

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