随着我们迎接充满潜力的新一年，技术领域，特别是人工智能（AI）和机器学习（ML），正处于重大变革的边缘。英国国家制图局（Ordnance Survey，OS）的首席技术官Manish Jethwa提供了对这些进展及其对地理空间行业影响的深刻见解。
利用AI打破障碍
展望未来，Jethwa预计AI和机器学习将继续取得重大进展，特别是在生成AI的推动下。他表示，大型语言模型（LLMs）与更复杂的代理的结合，不仅将代表用户执行复杂任务，还将进一步降低互动的障碍。这一转变，尤其是在地理空间领域，意味着将自然语言转换为精确的数据查询将变得更加无缝，最终使地理空间数据集更加易于访问、主流化和用户友好。
为复杂任务进行培训
除了LLMs，Jethwa对机器学习的更广泛类别的进展持乐观态度，这得益于对图形处理单元的更大访问权限以进行训练。
他说：“在英国国家制图局（OS），我们将利用这一能力为特定的复杂任务训练模型，例如从图像中自动提取特征。”
他说：“随着自动生成的数据量不断增加，希望明年也能带来创新的工具和技术来验证数据，确保其可以自信地用于预期用途。”
他强调，不仅要追求新能力，还要确保这些工具在工作流程中负责任地集成，关注质量和风险管理。
伦理前沿
AI的快速发展带来了对伦理考量的迫切需求。
Jethwa解释说：“我希望在伦理AI和负责任的技术开发上有更大的重视，”包括创建“透明、公平和无偏见”的AI系统，同时考虑其环境和社会影响。
这种对伦理的关注体现在OS的负责任AI章程中，该章程指导他们安全地整合新技术的方法。
此外，Jethwa强调了劳动力发展的作用在成功转型中的重要性。他认为，组织必须致力于“重新培训和提升员工技能，以准备他们应对AI和数字转型的影响。”
这对于确保在追求更高效率的过程中，公司不会“失去我们作为人类带入工作场所的个性、创造力和情感”至关重要。
在管理风险的同时拥抱变革
尽管技术进步的前景令人期待，但在数字转型的旅程中仍然存在障碍。Jethwa指出，“文化抵抗和快速连续的变化导致的变革疲劳可能会持续存在。”
他提倡在采用新技术与解决转型过程中的人文因素之间保持谨慎的平衡。
随着AI继续影响商业的各个方面，从决策到风险管理，网络安全问题也显得尤为重要。Jethwa指出，“由AI驱动的网络安全威胁变得越来越复杂，”他敦促公司制定全面的策略，涵盖从数据存储到分析文档的各个方面。
进步的必要性
在不断发展的环境中，停滞不前的组织面临落后于竞争对手的风险。Jethwa解释说：“未能跟上步伐的公司将面临风险，例如客户期望的变化以及吸引和留住人才的挑战。”
他还强调，在数字转型倡议中，需要“对未来目标的清晰愿景、有效的进展沟通和庆祝里程碑以维持动力。”
随着我们迈入充满希望的新一年，AI和地理空间技术的未来蕴含着变革的力量——但必须负责任地使用。2025年所面临的道路需要警惕、对伦理实践的坚定承诺以及人性化的触感，以推动成功的创新。
(照片由Annie Spratt和英国国家制图局提供)
想了解更多来自行业领袖的AI和大数据信息吗？请查看AI & 大数据博览会，该活动将在阿姆斯特丹、加利福尼亚和伦敦举行。该综合活动与其他领先活动共同举办，包括智能自动化会议、区块链博览会、数字转型周和网络安全与云博览会。
探索由TechForge提供的其他即将举行的企业技术活动和网络研讨会这里。
