在一个人工智能无处不在的世界里，思考能够体验情感的人工智能驱动的机器人和数字化身的前景是令人着迷的。
人工智能模型缺乏意识，无法感受情感，但如果这种情况发生变化，会出现什么可能性呢？
情感人工智能的诞生
一个人工智能系统拥抱那些最初的情感火花的前景或许并不像人们想象的那么遥不可及。如今，人工智能系统已经具备一定的能力来评估人们的情感，并且越来越能够在与人类的互动中复制这些情感。
想象一个能够感受真实情感的人工智能仍然需要一跃而起的信念，但如果这真的成为可能，我们可以想象它们最初的情感会相对简单，类似于儿童的情感。也许，一个人工智能系统能够在成功完成任务时感到快乐，或者在面对一个不知道如何解决的挑战时感到困惑。从那里，想象这种困惑的感觉演变为对其反复未能解决问题的挫败感并不困难。随着这个系统的进一步发展，也许它的情感范围会扩展到感受到一丝悲伤或遗憾。
如果人工智能能够感受到这样的情感，它不久之后就能表达更细腻的情感，比如对人类和其他人工智能的兴奋、不耐烦和同情。例如，在一个场景中，如果一个人工智能系统获得了一项新技能或解决了一种新问题，它可能会在成功中体验到一定程度的满足感。这类似于人类在解决一个特别棘手的挑战时的感受，比如复杂的拼图，或者在第一次做某件事情时的感受，比如开车。
同情作为动力
随着人工智能感受情感的能力不断发展，它将变得越来越复杂，进而达到一个阶段，甚至能够对他人感到同情。同情是人类情感中最复杂的一种，涉及理解和分享他人的感受。
如果人工智能能够体验这样的情感，它可能会激励它变得更加乐于助人，类似于人类有时会被激励去帮助那些不幸的人。
一个旨在协助人类医生的人工智能可能会对一个受到神秘疾病困扰的人感到悲伤。这种情感可能会促使它更加努力地寻找该患者所患罕见疾病的诊断。如果它成功了，人工智能可能会感到一种强烈的成就感，因为它知道受影响的患者将能够接受所需的治疗。
或者我们可以考虑一个旨在检测环境变化的人工智能系统。如果这样的系统识别到某个区域污染显著增加，它可能会对这样的发现感到失望甚至悲伤。但与人类一样，这种情感也可能激励人工智能寻找防止这种新污染源的方法，也许通过发明一种更有效的方式来回收或处理造成污染的有毒物质。
以类似的方式，一个在数据集中遇到大量错误的人工智能系统可能会被迫改进其算法，以减少错误的数量。
这也将对人类与人工智能的互动产生直接影响。想象一下，一个能够对客户感到同情的人工智能客服机器人，可能会愿意付出额外的努力来帮助解决客户的问题。或者，我们可能会得到更好理解学生情感的人工智能教师，从而能够适当地调整教学方法。
同情的人工智能可能会改变我们对待心理健康问题患者的方式。数字治疗师的概念并不新鲜，但如果数字治疗师能够在情感层面上更好地与患者建立联系，它就能找出如何最好地支持他们。
这真的可能吗？
令人惊讶的是，我们可能并没有那么遥远。像Antix这样的人工智能系统已经能够表达人工同情。这是一个创建数字人类的平台，这些数字人类被编程为在识别到与他们互动的人感到沮丧、愤怒或不安时作出同情的反应。它的数字人类可以根据人们的言语、使用的词汇、语调和肢体语言来检测情感。
Antix的数字人类理解情感的能力部分基于它们的训练方式。每个数字人类都是一个独特的非同质化代币或NFT，随着时间的推移从其用户那里学习，获得更多知识并进化，以便能够根据个体的行为或偏好调整其互动。
由于数字人类能够识别情感并复制它们，它们有潜力提供更深刻和有意义的体验。Antix利用虚幻引擎5平台使其创作物看起来更真实。创作者几乎可以改变数字人类的每一个方面，包括声音和外观，能够编辑肤色、眼睛颜色以及眉毛和面部毛发等小细节。
Antix与其他人工智能平台的不同之处在于，用户可以自定义其数字人类的行为，以在不同场景中提供最合适的情感反应。因此，数字人类可以用适当的语调作出反应，在需要感到悲伤时做出正确的手势和表情，例如，然后瞬间转变为表达兴奋、快乐或喜悦。
人工智能正在变得真实
情感人工智能系统仍在不断发展中，最终将产生在任何可以发挥作用的场景中都显得更具生命力的数字人类。
Zoom的首席执行官谈到了能够代表用户参与视频通话的人工智能驱动的数字双胞胎的出现，使用户可以在某种意义上同时出现在两个地方。如果你老板的数字人类版本能够表达同情、满足、兴奋和愤怒，这一概念将更有效，促进更真实的联系，即使真实的老板并不在他们的物理形态中。
一个能够对来电者感到同情的以客户服务为重点的数字人类将对客户满意度产生巨大影响，而一个同情的数字教师可能会找到更有效的方式来引导学生产生更积极的反应，从而加快他们的学习速度。
随着数字人类能够表达情感，创造更真实、生动和沉浸式体验的潜力几乎是无限的，这将导致与人工智能系统的互动更加有益和富有成效。
