各国政府正在争相建立监管框架来管理人工智能，原因是对数据隐私、偏见、安全等问题的诸多担忧。
AI News采访了Oxylabs的高级法律顾问Nerijus Šveistys，以了解人工智能监管的现状及其对各行业、企业和创新的潜在影响。
Šveistys解释道：“过去几年的繁荣似乎引发了建立人工智能治理监管框架的推动。”
“这是一个自然的发展，因为人工智能的兴起似乎在数据隐私和保护、偏见和歧视、安全、知识产权以及其他法律领域，以及需要解决的伦理问题上带来了挑战。”
各地区的监管策略分歧
欧盟的人工智能法案毫无疑问地将该地区定位为采取严格、集中化的方法。该法规于今年生效，预计到2026年全面实施。
Šveistys指出，欧盟的行动相较于其他司法管辖区相对迅速：“我们可以看到的主要区别是，欧盟发布了一项统一的法规来管理所有类型的人工智能的速度相对较快。”
与此同时，其他地区则选择了更为零散的方法。例如，中国已经开始逐步实施针对特定人工智能技术的法规。根据Šveistys的说法，中国早在2021年就开始对人工智能模型进行监管。
“在2021年，他们推出了关于推荐算法的法规，这提高了他们在数字广告中的能力。随后在2022年出台了关于深度合成模型的法规，通俗来说就是深度伪造和内容生成，”他说。
“然后在2023年，针对生成性人工智能模型的法规出台，因为这些模型在商业使用中引起了轰动。”
相比之下，美国在其方法上仍然相对不协调。联邦层面的法规尚未出台，主要的努力集中在州级。
“在州级有一些提议的法规，比如所谓的加州人工智能法案，但即使它们生效，可能仍需要一些时间，”Šveistys指出。
在美国实施统一人工智能法规的延迟引发了关于商业反对是否在缓慢推出中起到作用的质疑。Šveistys表示，尽管游说者的压力是一个已知因素，但这并不是唯一的潜在原因。
“对欧盟人工智能法案也有反对意见，但它仍然被引入。因此，目前尚不清楚美国的延迟是否仅仅是由于游说或立法实施过程中的其他障碍，”Šveistys解释道。
“这也可能是因为一些人仍然将人工智能视为未来的担忧，而没有充分认识到它已经是当今的法律问题。”
平衡创新与安全
不同的监管方法可能会影响各地区的创新速度和商业竞争力。
尽管欧洲的监管框架更为严格，但其目标是确保消费者保护和伦理遵循——这是监管较少的环境可能缺乏的。
Šveistys评论道：“更严格的监管框架可能会给人工智能领域的企业带来合规成本，并抑制竞争力和创新。另一方面，它们带来了保护消费者和遵循某些伦理规范的好处。”
这种权衡在与人工智能相关的行业中尤为明显，例如定向广告，算法偏见正受到越来越多的审查。
人工智能治理通常超越了专门针对人工智能的法律，涵盖了与数据收集和隐私相关的法律领域。例如，欧盟人工智能法案还规范了人工智能在物理设备（如电梯）中的使用。
Šveistys强调：“此外，所有为广告收集数据的企业都可能受到影响，因为人工智能法规也可能涵盖定向广告中的算法偏见。”
对相关行业的影响
与人工智能发展密切相关的一个行业是网络爬虫。网络爬虫通常用于收集公开可用的数据，正在经历一场由人工智能驱动的演变。
Šveistys表示：“从数据收集、验证、分析到克服反爬虫措施，人工智能有很大的潜力大幅提高网络爬虫操作的效率、准确性和适应性。”
然而，随着人工智能法规和相关法律的收紧，网络爬虫公司将面临更大的审查。
Šveistys补充道：“人工智能法规也可能将某些法律领域置于聚光灯下，这些领域一直与网络爬虫行业密切相关，例如隐私或版权法。”
“归根结底，在没有适当授权的情况下抓取受这些法律保护的内容，始终可能导致法律问题，而现在以这种方式使用人工智能也可能如此。”
版权争斗与法律先例
人工智能法规的影响也在更广泛的法律舞台上显现，特别是在涉及生成性人工智能工具的案件中。
一些高调的诉讼已对人工智能巨头如OpenAI及其主要支持者微软提起，作者、艺术家和音乐家声称他们的版权材料在未经适当许可的情况下被用于训练人工智能系统。
Šveistys表示：“这些案件在确定使用版权材料进行人工智能开发的法律界限以及为保护数字时代的知识产权建立法律先例方面至关重要。”
虽然这些诉讼可能需要数年才能解决，但其结果可能会从根本上塑造人工智能发展的未来。那么，随着监管和法律环境的不断演变，企业现在可以做些什么呢？
Šveistys建议：“谈到使用版权材料进行人工智能训练的具体案例，企业应像处理任何网络爬虫活动一样处理这件事——也就是说，评估他们希望收集的具体数据，并咨询该领域的法律专家。”
“重要的是要认识到，人工智能的法律环境非常新且快速发展，目前尚无太多先例可供参考。因此，持续监测和调整你的人工智能使用至关重要。”
就在本周，英国政府因宣布就使用版权材料训练人工智能模型进行咨询而成为头条新闻。根据提案，科技公司可以在未明确选择退出的情况下使用版权材料。
尽管全球各地的方法各异，人工智能监管的推动标志着技术治理的一个重要时刻。无论是通过欧盟的综合模型、中国的逐步战略，还是美国的州级小范围倡议，全球企业都必须在复杂而不断演变的框架中导航。
未来的挑战将是找到促进创新与降低风险之间的正确平衡，确保人工智能继续成为一种积极的力量，同时避免潜在的危害。
(照片由Nathan Bingle提供)
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