五位麻省理工学院（MIT）教职员工和两位校友最近被选为2024年AI2050研究员。这一荣誉由施密特未来基金（Schmidt Futures）每年颁发，施密特未来基金是埃里克·施密特和温迪·施密特的慈善倡议，旨在加速科学创新。
AI2050由埃里克·施密特和詹姆斯·马尼卡共同构思并共同主持，是一项旨在帮助解决人工智能中的难题的慈善倡议。在他们的研究中，每位研究员将面对AI2050的核心激励问题：“现在是2050年。人工智能对社会产生了巨大的积极影响。发生了什么？我们解决了哪些最重要的问题，以及我们实现了哪些机会和可能性，以确保这一结果？”
今年与MIT相关的AI2050研究员包括：
大卫·奥托，麻省理工学院经济学系的丹尼尔（1972）和盖尔·鲁宾费尔德教授，以及MIT塑造未来工作倡议和国家经济研究局劳动研究项目的共同主任，被任命为2024年AI2050高级研究员。他的研究探讨了技术变革和全球化对就业极化、技能需求、收入水平和不平等以及选举结果的劳动市场影响。奥托的AI2050项目将利用关于人工智能采用的实时数据，阐明新工具如何与人类能力相互作用，从而塑造就业和收入。这项工作将为寻求切实理解人工智能如何补充人类专业知识的企业家、技术专家和政策制定者提供一个可访问的框架。奥托获得了众多奖项和荣誉，包括国家科学基金会的CAREER奖、阿尔弗雷德·P·斯隆基金会奖学金、安德鲁·卡内基奖学金，以及海因茨家族基金会颁发的海因茨第25届特别表彰奖，以表彰他在“转变我们对全球化和技术变革如何影响美国工人的就业和收入前景的理解”方面的工作。2023年，奥托被选为所有科学领域中两位NOMIS杰出科学家之一。
萨拉·比里，电子工程与计算机科学系（EECS）的助理教授，计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的首席研究员，被任命为早期职业研究员。比里的工作专注于构建计算机视觉方法，以实现全球范围内的环境和生物多样性监测，涵盖多种数据模式，并解决现实世界中的挑战，包括强时空相关性、不完美的数据质量、细粒度类别和长尾分布。她与非政府组织和政府机构合作，在全球范围内部署她的方法，并致力于通过跨学科能力建设和教育，增加人工智能学术研究的多样性和可及性。比里获得了西雅图大学的电气工程和数学学士学位，以及加州理工学院的计算与数学科学博士学位，并因其杰出的论文获得了阿莫里奖。
加布里埃尔·法里纳，EECS的助理教授，信息与决策系统实验室（LIDS）的首席研究员，被任命为早期职业研究员。法里纳的工作位于人工智能、计算机科学、运筹学和经济学的交叉点。具体而言，他专注于顺序决策和凸-凹鞍点问题的学习和优化方法，应用于博弈中的均衡寻找。法里纳还研究计算博弈论，并最近作为共同作者参与了一项科学研究，探讨将语言模型与战略推理相结合。他获得了NeurIPS最佳论文奖，并曾是Facebook经济学和计算机科学的研究员。他的论文获得了2023年ACM SIGecom博士论文奖和2023年ACM论文奖的两项荣誉提名等多个奖项。
马尔兹耶·哈塞米，2017年博士，EECS和医学工程与科学研究所的副教授，CSAIL和LIDS的首席研究员，以及阿卜杜勒·拉蒂夫·贾米尔健康机器学习诊所和数据、系统与社会研究所的成员，被任命为早期职业研究员。哈塞米在健康机器学习小组的研究创建了一个严格的定量框架，以设计、开发和部署机器学习模型，确保其在健康环境中具有稳健性和公平性。她的贡献涵盖了从社会意识模型构建到改善子群体和转移稳健学习方法，再到识别在模型部署场景中具有政策、健康实践和公平影响的重要见解。哈塞米曾被评选为MIT科技评论的35位35岁以下创新者之一，并获得2018年塞思·J·泰勒奖、2023年MIT开放数据奖、2024年NSF CAREER奖和谷歌研究学者奖。她创立了非营利组织健康推理与学习协会（AHLI），并在福布斯、财富、MIT新闻和赫芬顿邮报等主流媒体上发表了她的工作。
尹金，EECS的助理教授，CSAIL的首席研究员，被任命为早期职业研究员。金的工作跨越自然语言处理和机器学习的交叉点，涉及大规模模型的高效训练和部署、小数据学习、神经符号方法、基础语言学习，以及计算语言处理与人类语言处理之间的联系。金获得了哈佛大学的计算机科学博士学位，纽约大学的数据科学硕士学位，哥伦比亚大学的统计学硕士学位，以及康奈尔大学的数学和经济学双学士学位。
另外，校友罗杰·格罗斯（Roger Grosse）2014年博士，现为多伦多大学计算机科学副教授，以及大卫·罗尔尼克（David Rolnick）2012年本科、2018年博士，现为米拉-魁北克人工智能研究所的助理教授，也分别被任命为高级和早期职业研究员。
