在人工智能领域，有一个新的竞争者正在引起关注：QwQ-32B-Preview。
这个所谓的“推理”人工智能模型被拿来与OpenAI的o1进行比较，并且是少数可以在宽松许可下下载的模型之一。对于渴望进行实验的开发者和研究人员来说，这是一个重要的优势。
QwQ-32B-Preview由阿里巴巴的Qwen团队构建，绝非轻量级。它拥有325亿个参数——可以将这些视为其解决问题能力的构建块——并且可以处理多达32,000个单词的提示；比一些小说还要长！测试显示，它在AIME和MATH等基准测试中超越了OpenAI的o1-preview和o1-mini。为了提供背景，AIME使用其他人工智能模型来评估性能，而MATH则是一个单词问题的集合。
但这个模型不仅仅是关于数学问题或逻辑难题。它的独特之处在于它处理任务的方式。QwQ-32B-Preview会提前规划，核实其工作，并避免常见的人工智能错误。当然，它并非完美——阿里巴巴承认存在语言切换、偶尔循环和“常识”推理困难等问题。尽管如此，它代表了朝着更智能的人工智能系统迈出的一步。
QwQ-32B-Preview是可访问的：您可以通过Hugging Face运行或下载它。然而，与其他中国开发的人工智能一样，它在监管边界内运作。这意味着它小心翼翼地避免政治敏感话题，以遵守中国的规定，确保其与“核心社会主义价值观”保持一致。
阿里巴巴并不是这个领域的唯一参与者。Meta的Llama 3.1是另一个开源选项，尽管它采取了不同的方法，专注于生成性人工智能而非推理。虽然这两个模型都很创新，但QwQ-32B-Preview专注于解决问题，采用公司所描述的类人方法，使其归入推理类别。
中国的人工智能竞争正在加剧。DeepSeek、上海人工智能实验室和昆仑科技等公司已进入推理人工智能的竞争，快速发布他们的模型。例如，DeepSeek的r1声称在一半的基准测试中超越了OpenAI的o1，特别是在数学和编程方面。上海人工智能实验室的InternThinker采取了结构化的解决问题方法，包含理解查询、回忆知识、规划解决方案和反思答案等步骤。
这一活动的激增突显了中国公司在追赶美国科技巨头方面的迅速进展。来自杭州的人工智能企业家徐亮总结道：“OpenAI指明了方向；通过研究，中国科技公司正在取得进展。”QwQ-32B-Preview及其竞争对手的发布显示了他们正在覆盖的广泛领域。
但这不仅仅是追赶。推理人工智能标志着模型设计和使用方式的变化。与依赖蛮力生成答案的旧人工智能系统不同，像QwQ-32B-Preview这样的推理模型旨在模仿人类的解决问题能力。这种方法不仅使它们在复杂任务中更有效，还扩展了它们的潜在使用案例，例如解决高级数学问题或提供详细的财务建议。
无论是解决难题、推理复杂问题，还是扩展开源人工智能的能力，有一点是明确的：人工智能的演变正在加速。准备好——这仅仅是个开始。
(照片由Unsplash提供)
另请参见：阿里巴巴云重塑人工智能合作伙伴计划
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