亚马逊网络服务（AWS）宣布了一系列改进，以增强其完全托管的生成性人工智能服务Bedrock。
这些更新包括来自多位人工智能先驱的新基础模型、增强的数据处理能力，以及旨在提高推理效率的功能。
AWS人工智能和数据副总裁Swami Sivasubramanian博士表示：“亚马逊Bedrock继续快速增长，客户纷纷选择该服务，因为它提供了广泛的领先模型、易于与其数据自定义的工具、内置的负责任人工智能功能，以及开发复杂代理的能力。”
“通过这一新功能集，我们正在赋能客户开发更智能的人工智能应用，以为其最终用户提供更大的价值。”
亚马逊Bedrock扩展其模型多样性
AWS将成为首个提供来自人工智能开发者Luma AI和poolside模型的云服务提供商，同时还将纳入Stability AI的最新发布。
通过其新的亚马逊Bedrock市场，客户将能够访问来自各行业的100多个新兴和专业模型，确保他们能够选择最适合其独特需求的工具。
- Luma AI的Ray 2
Luma AI以推动视频内容创作中的生成性人工智能而闻名，现将其下一代Ray 2模型引入亚马逊Bedrock。该模型能够从文本或图像输入生成高质量、逼真的视频输出，并允许组织在时尚、建筑和图形设计等领域创建详细输出。AWS作为该模型的首个提供商，确保企业能够在无摩擦的工作流程中尝试新的摄像机角度、电影风格和一致的角色。
- poolside的malibu和point
为了解决现代软件工程中的挑战，poolside的模型——malibu和point——专注于代码生成、测试、文档和实时代码补全。重要的是，开发人员可以使用其私有数据集安全地微调这些模型。配合开发环境的集成工具Assistant，poolside的工具使工程团队能够加快生产力，更快地交付项目，并提高准确性。
- Stability AI的Stable Diffusion 3.5 Large
亚马逊Bedrock客户将很快获得Stability AI的文本到图像模型Stable Diffusion 3.5 Large的访问权限。此新增功能支持企业在游戏、广告和零售等领域创建高质量的视觉媒体。
通过Bedrock市场，AWS还提供访问超过100个专业模型的能力。这些模型包括针对生物学（EvolutionaryScale的ESM3生成模型）、金融数据（Writer的Palmyra-Fin）和媒体（Camb.ai的文本到音频MARS6）等领域的解决方案。
Zendesk，一家全球客户服务软件公司，利用Bedrock市场通过人工智能驱动的本地化和情感分析工具个性化电子邮件和社交渠道的支持。例如，他们使用Widn.AI等模型根据客户母语中的实时情感定制响应。
通过新亚马逊Bedrock功能扩展推理能力
大规模生成性人工智能应用需要平衡推理过程的成本、延迟和准确性。AWS正在通过两个新的亚马逊Bedrock功能来应对这一挑战：
- 提示缓存
新的缓存功能通过安全存储频繁使用的查询，减少了对提示的冗余处理，从而节省时间和成本。此功能可导致高达90%的成本减少和85%的延迟降低。例如，Adobe将提示缓存集成到其Acrobat AI助手中，以总结文档和回答问题，在初步测试中实现了72%的响应时间减少。
- 智能提示路由
此功能动态地将提示指向同一家族中最合适的基础模型，优化成本和质量的结果。像Argo Labs这样的客户已经受益于此功能，该公司为餐厅构建对话式语音人工智能解决方案。简单的查询（如预订桌子）由较小的模型处理，而更复杂的请求（例如，特定饮食的菜单问题）则智能地路由到更大的模型。Argo Labs使用智能提示路由不仅提高了响应质量，还将成本降低了多达30%。
数据利用：知识库和自动化
生成性人工智能的一个关键吸引力在于其从数据中提取价值的能力。AWS正在增强其亚马逊Bedrock知识库，以确保组织能够部署其独特的数据集，以提供更丰富的人工智能驱动的用户体验。
- 使用结构化数据
AWS引入了在知识库中进行结构化数据检索的能力。此增强功能允许客户通过自然语言提示查询存储在Amazon服务（如SageMaker Lakehouse和Redshift）中的数据，结果将被转换回SQL查询。信用智能公司Octus计划利用此能力为客户提供关于其结构化金融数据的动态自然语言报告。
- GraphRAG集成
通过集成自动化图建模（由Amazon Neptune提供支持），客户现在可以生成和连接关系数据，以增强人工智能应用。宝马集团（BMW Group）将利用GraphRAG来增强其虚拟助手MAIA。该助手利用宝马丰富的内部数据提供全面的响应和优质的用户体验。
此外，AWS还推出了亚马逊Bedrock数据自动化工具，该工具将非结构化内容（例如文档、视频和音频）转换为结构化格式，以便进行分析或检索增强生成（RAG）。像Symbeo（自动化索赔处理）和Tenovos（数字资产管理）这样的公司已经在试点该工具，以提高运营效率和数据重用。
亚马逊Bedrock生态系统的扩展反映了其日益增长的受欢迎程度，该服务在过去一年中客户基础增长了4.7倍。行业领袖如Adobe、宝马、Zendesk和Tenovos都已采用AWS的最新创新，以改善其生成性人工智能能力。
大多数新宣布的工具——如推理管理、具有结构化数据检索的知识库和GraphRAG——目前处于预览阶段，而来自Luma AI、poolside和Stability AI的显著模型发布预计将很快到来。
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