一项由CloudNine PR进行的调查显示，83%的英国成年人知道生成性人工智能工具，45%的熟悉这些工具的人希望公司能够透明地披露与这些技术相关的环境成本。
随着数据中心消耗大量能源，对生成性人工智能的需求不断增长，引发了关于其可持续性的辩论。
智能的代价：生成性人工智能的碳足迹
每一封AI生成的电子邮件、创意或推荐背后，都有数据中心在运行数千台耗能巨大的服务器。数据中心负责训练支持生成性人工智能的大型语言模型，并处理单个用户的查询。与使用相对较少能源的简单Google搜索不同，单个生成性人工智能请求的电力消耗可能高达十倍。
这些数字令人震惊。如果全球每天的90亿次Google搜索都被生成性人工智能任务取代，额外的电力需求将与150万名欧盟居民的年能源消耗相当。根据摩根士丹利的咨询报告，生成性人工智能的能源需求预计到2027年将每年增长70%。到那时，支持生成性人工智能系统所需的能源可能与一个国家的电力需求相当——例如，基于2022年的使用情况，西班牙。
英国消费者希望更绿色的人工智能实践
调查还突显了英国消费者对生成性人工智能环境影响的日益关注。近五分之一的受访者表示，他们不信任生成性人工智能提供商能够负责任地管理其环境影响。在这些工具的常规用户中，10%的人表示愿意为优先考虑能源效率和可持续性的产品或服务支付溢价。
有趣的是，超过三分之一（35%）的受访者认为生成性人工智能工具应该“积极提醒”用户他们的环境影响。虽然这看似是一个小步骤，但它有潜力鼓励更有意识的使用，并对公司施加压力，促使其采用更环保的技术。
应对环境挑战的努力
幸运的是，一些公司和政策制定者已经开始关注这些问题。在美国，今年早些时候提出了《人工智能环境影响法》。该立法旨在标准化人工智能公司如何测量和报告碳排放。它还为开发者提供了一个自愿框架，以评估和披露其系统的环境影响，推动行业朝着更大透明度的方向发展。
科技行业的主要参与者也在加紧行动。像Salesforce这样的公司已表示支持要求标准化方法来测量和报告人工智能碳足迹的立法。专家指出了几种减少生成性人工智能环境影响的实际方法，包括采用节能硬件、在数据中心使用可持续冷却方法以及转向可再生能源。
尽管有这些努力，但解决生成性人工智能环境影响的紧迫性仍然至关重要。正如CloudNine PR的所有者Uday Radia所说：“生成性人工智能有巨大的潜力改善我们的生活，但在失控之前，使其更可持续的时间正在紧迫。”
(照片由Unsplash提供)
另请参见：人工智能革命：重塑数据中心和数字化景观
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