随着全球关于辅助和自动驾驶车辆（AVs）的讨论不断发展，麻省理工学院先进车辆技术（AVT）联盟继续引领前沿研究，旨在理解驾驶者如何与新兴车辆技术互动。
自2015年成立以来，AVT联盟——一个全球学术与产业合作的项目，致力于开发基于数据的理解，研究驾驶者如何响应商业可用的车辆技术——已经建立了一种基于数据的方法，研究不同人群的消费者态度和驾驶行为，创造了独特的、多方面的、世界领先的数据集，以支持多样化的研究应用。这项研究为消费者行为、系统性能以及技术如何影响现实世界驾驶提供了重要见解，帮助塑造交通运输的未来。
“培养公众对人工智能的信任将是辅助和自动驾驶车辆未来最重要的因素，”AVT联盟创始人、麻省理工学院AgeLab研究工程师Bryan Reimer表示。“没有信任，技术的采用永远无法达到其潜力，甚至可能停滞。我们的研究旨在通过理解驾驶者行为，弥合这一差距，并将这些见解转化为更安全、更直观的系统，从而实现更安全、便捷、舒适、可持续和经济的出行。”
来自J.D. Power移动信心指数研究的新见解
最近一项与J.D. Power合作进行的移动信心指数研究显示，公众对自动驾驶车辆的准备程度在经历两年的下降后有所回升。虽然这一变化对AV技术的更广泛采用至关重要，但它只是AVT联盟正在进行的研究中的一个元素，目前该联盟由Reimer、Bruce Mehler和Pnina Gershon共同领导。该研究调查了消费者对自动驾驶车辆的态度，反映出对该技术日益增长的兴趣——但消费者的看法只是AVT研究人员正在努力解决的复杂方程的一部分。
“AV准备程度的适度上升令人鼓舞，”Reimer指出。“但建立持久的信任需要我们深入研究，考察驾驶者在实践中如何与这些系统互动。信任不仅仅建立在兴趣之上；它关乎创造一种可靠且易于理解的用户体验，让人们在长期内感到安全。信任可以迅速被侵蚀。”
建立基于数据的驾驶行为理解
AVT联盟的方法涉及收集广泛的现实世界数据，研究不同年龄组、经验水平和车辆的驾驶者互动。这些数据形成了同类中最大的数据库之一，使研究人员能够研究系统性能、驾驶者行为以及对辅助和自动化技术的态度。AVT研究旨在比较和对比不同制造商技术实现的优缺点。AVT研究的愿景是，识别各种制造系统中最有前景的特性，使新设计能够更容易、更快速地从积极的力量中演变而来。
“AVT联盟的工作体现了麻省理工学院对理解技术人性化方面的承诺，”CTL主任Yossi Sheffi表示。“通过深入研究驾驶者行为和对辅助及自动化系统的态度，AVT联盟为未来这些技术既被信任又被广泛采用奠定了基础。这项研究对于创建一个安全、高效并适应现实人类需求的交通环境至关重要。”
AVT联盟的见解在帮助塑造车辆设计以满足现实驾驶者需求方面证明了其价值。通过理解驾驶者如何响应这些技术，联盟的工作支持开发感觉可靠和直观的人工智能系统，解决驾驶者的担忧并增强对技术的信心。
“我们不仅对人们是否愿意使用辅助和自动驾驶车辆技术感兴趣，”Reimer补充道。“我们深入研究他们如何使用这些技术、遇到什么挑战，以及我们如何改善系统设计，使这些技术对所有驾驶者更安全、更直观。”
对车辆技术的跨学科方法
AVT联盟不仅仅是一个研究项目——它是一个将学术研究者、行业合作伙伴和消费者组织聚集在一起的社区。通过与汽车、技术和保险行业的利益相关者合作，AVT团队能够探索新兴车辆技术所带来的各种挑战和机遇，以确保在快速发展的出行环境中采取全面、实用和多方利益相关者的方法。跨学科框架对于理解人工智能驱动的系统如何在汽车之外支持人类也至关重要。
“随着车辆技术的发展，理解它们如何与各年龄段驾驶者的日常体验交叉至关重要，”麻省理工学院AgeLab主任Joe Coughlin表示。“AVT联盟的方法，关注数据和以人为本的见解，反映了对创造真正服务于人们的出行系统的深刻承诺。AgeLab自豪地支持这项工作，这对使未来的车辆系统对每个人都直观、安全和赋能至关重要。”
“出行的未来依赖于我们构建驾驶者可以信任并感到舒适使用的系统的能力，”Reimer表示。“我们在AVT的使命不仅是开发基于数据的理解，研究不同年龄段的驾驶者如何使用和响应各种车辆技术，还要提供可操作的见解，以增强安全性和可用性。”
塑造出行的未来
随着辅助和自动驾驶车辆在我们的道路上变得越来越普遍，AVT联盟的工作将继续在塑造交通运输的未来中发挥关键作用。通过优先考虑基于数据的见解和以人为本的设计，AVT联盟正在帮助为一个更安全、更智能和更值得信赖的出行未来奠定基础。
麻省理工学院CTL在供应链管理研究和教育方面处于世界领先地位，拥有超过50年的专业知识。该中心的工作涵盖行业合作、前沿研究和可持续供应链实践的推进。
