一份由Publicis Sapient发布的报告揭示了C-suite与被称为“V-suite”的从业者之间在对生成性人工智能的看法和采用上的差异。
报告显示，C-suite和V-suite在对生成性人工智能潜力的看法上存在明显差异。C-suite关注的是客户体验、服务和销售等可见的用例，而V-suite则在运营、人力资源和财务等多个职能领域看到机会。
风险感知
这种差异也延伸到风险感知方面。51%的C级受访者对生成性人工智能的风险和伦理表示更为担忧，而只有23%的V-suite受访者有同样的担忧。
Publicis Sapient的数据与人工智能董事总经理Simon James表示：“C-suite可能更担心抽象的、宏观的危险——例如好莱坞式的快速演变的超级智能场景——而不是V-suite。”
报告还强调了关于生成性人工智能成熟度的不确定性。组织可能同时处于不同的成熟阶段，许多组织在定义成功的标准上面临挑战。超过三分之二的受访者缺乏衡量其生成性人工智能项目成功的方法。
驾驭生成性人工智能的格局
尽管C-suite关注高可见性的用例，生成性人工智能正在悄然改变后端职能。超过一半的V-suite受访者在未来三年内将生成性人工智能在财务和运营等领域的重要性评为极高，而C-suite的这一比例则较小。
为了充分利用生成性人工智能的潜力，报告建议采取投资组合方法来进行创新项目。领导者应专注于交付项目、控制影子IT、避免重复、赋权领域专家、将业务部门与CIO办公室连接，并及早与风险办公室进行沟通。
Publicis Sapient的董事总经理Daniel Liebermann评论道：“领导者了解组织内个人如何使用ChatGPT或Microsoft Copilot的难度，和理解他们如何使用互联网一样困难。”
前进的道路
报告最后提出了五个最大化创新的步骤：采用投资组合方法、改善CIO办公室与风险办公室之间的沟通、寻找组织内的创新者、利用生成性人工智能管理信息，以及通过公司文化和技能提升赋权团队成员。
随着生成性人工智能的不断发展，组织必须弥合C-suite与V-suite之间的差距，以释放其全部潜力。商业转型的未来在于利用去中心化、自下而上的创新方法。
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