OpenAI 正面临其最新 AI 模型的收益递减，同时还要应对近期投资带来的压力。
根据 The Information 的报道，OpenAI 的下一个 AI 模型——代号为 Orion——与其前身相比，性能提升幅度较小。
在员工测试中，Orion 报告称在完成仅 20% 的训练后达到了 GPT-4 的性能水平。然而，从 GPT-4 到预期的 GPT-5 的过渡，质量提升被认为小于从 GPT-3 到 GPT-4 的飞跃。
报告中指出：“公司的一些研究人员认为，Orion 在处理某些任务时并不比其前身更可靠。”一位 OpenAI 员工表示：“Orion 在语言任务上表现更好，但在编码等任务上可能不如之前的模型。”
AI 训练的早期阶段通常会带来最显著的改进，而后续阶段通常会导致较小的性能提升。因此，剩余的 80% 训练不太可能带来与之前几代改进相当的进展。
这一最新 AI 模型的情况出现在 OpenAI 的一个关键时刻，此前公司完成了一轮融资，筹集了 66 亿美元。随着这笔资金的到位，投资者的期望也随之提高，同时技术挑战也使得传统的 AI 开发扩展方法变得复杂。
如果这些早期版本未能达到预期，OpenAI 未来的融资前景可能不会吸引同样的关注。
报告中强调的局限性突显了整个 AI 行业面临的重大挑战：高质量训练数据的日益稀缺，以及在竞争日益激烈的领域中保持相关性的必要性。
根据一篇于 6 月发布的 论文（PDF），AI 公司将在 2026 年至 2032 年间耗尽可公开获取的人类生成文本数据池。《信息》指出，开发者“在很大程度上已经榨取了”用于推动近年来快速 AI 进步的数据。
为应对这些挑战，OpenAI 正在从根本上重新思考其 AI 开发策略。
《信息》解释道：“为了应对 GPT 改进速度放缓对基于训练的扩展法则提出的挑战，行业似乎正在将努力转向在初始训练后改进模型，这可能会产生不同类型的扩展法则。”
在应对这些挑战的过程中，OpenAI 必须在创新与实际应用以及投资者期望之间取得平衡。然而，公司的 领导层流失 现象将使情况更加复杂。
(照片由 Jukan Tateisi 提供)
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