一项全球研究揭示了东部和西部市场在接受车载人工智能方面态度的明显差异，尤其是欧洲司机表现出特别的犹豫。
这项研究由MHP进行，调查了中国、美国、德国、英国、意大利、瑞典和波兰的4700名汽车司机，揭示了人工智能接受度和理解上的显著地理差异。
根据研究，尽管人工智能正日益成为现代汽车的重要组成部分，但欧洲消费者对其实施和价值主张仍持犹豫态度。
地区差异
研究发现，48%的中国受访者将车载人工智能视为主要机会，而仅有23%的欧洲受访者持有这种乐观态度。在欧洲，39%的人认为人工智能的机会和风险大致平衡，而24%的人持消极态度，认为风险超过潜在收益。
对人工智能技术的理解在不同地区也存在显著差异。尽管超过80%的中国受访者声称理解人工智能在汽车中的应用，但这一比例在欧洲司机中仅为54%，突显了显著的知识差距。
MHP的合伙人、研究作者之一Marcus Willand指出：“数据显示，人工智能带来的更高安全性和舒适性可以激励购买决策。然而，特别是欧洲受访者往往犹豫不决且对价格敏感。”
愿意为人工智能功能付费的意愿同样存在明显差异。仅有23%的欧洲司机表示愿意为人工智能功能付费，而中国司机的这一比例为39%。研究表明，大多数用户现在期望人工智能功能成为标准配置，而非可选附加功能。
MHP的副合伙人、研究共同作者Dr Nils Schaupensteiner表示：“汽车公司需要创造具有明确附加值的创新，并通过基于数据的商业模式和改进的服务来发展其人工智能产品的直接和间接货币化。”
车载人工智能的机会
尽管面临这些挑战，传统汽车制造商在信任方面仍然优于科技巨头。研究显示，64%的客户信任成熟的汽车制造商实施人工智能，而科技公司如苹果、谷歌和微软的信任度仅为50%。
研究确定了人工智能可以在汽车行业价值链中提供显著价值的几个关键领域，包括质量管理的模式识别、增强的数据管理能力、基于人工智能的决策系统，以及通过人工智能驱动的沟通工具改善客户服务。
“OEM和供应商值得考虑新技术在整个价值链中提供的机会，”研究共同作者、资深经理Augustin Friedel解释道。“然而，可能的应用多种多样，实施相当复杂。”
研究显示，尽管高达79%的受访者对人工智能驱动的功能如驾驶辅助系统、智能路线规划和预测性维护表示兴趣，但制造商在货币化这些能力方面面临重大挑战，尤其是在欧洲市场。
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