强有力的治理对于减轻人工智能风险和维持负责任的系统至关重要，但大多数公司尚未实施相关框架。
该报告由Prove AI委托，并由Zogby Analytics进行，调查了来自美国、英国和德国的大型公司的600多位首席执行官、首席信息官和首席技术官。调查结果显示，96%的组织已经在利用人工智能支持业务运营，并且同样比例的公司计划在未来一年内增加人工智能预算。
人工智能投资的主要动机包括提高生产力（82%）、改善运营效率（73%）、增强决策能力（65%）和实现成本节约（60%）。报告中提到的最常见的人工智能应用案例包括客户服务和支持、预测分析以及营销和广告优化。
尽管人工智能投资激增，商业领袖们对人工智能给其组织带来的额外风险暴露有着清醒的认识。数据完整性和安全性成为实施新人工智能解决方案的最大障碍。
高管们还报告了各种人工智能性能问题，包括：
- 数据质量问题（例如，不一致或不准确）：41%
- 人工智能算法中的偏见检测和缓解挑战，导致不公平或歧视性结果：37%
- 量化和衡量人工智能项目投资回报（ROI）的困难：28%
尽管95%的受访者对其组织当前的人工智能风险管理实践表示信心，但报告揭示了人工智能治理实施的显著差距。
仅有5%的高管报告称其组织已实施任何人工智能治理框架。然而，82%的人表示实施人工智能治理解决方案是一个或非常紧迫的优先事项，85%的人计划在2025年夏季之前实施此类解决方案。
报告还发现，82%的参与者支持出台人工智能治理行政命令以提供更强的监督。此外，65%的人对知识产权侵权和数据安全表示担忧。
Prove AI的首席执行官Mrinal Manohar评论道：“高管们明确表示：人工智能的长期有效性，包括为组织当前进行的大规模投资提供有意义的回报，取决于他们开发和完善全面的人工智能治理策略的能力。”
“全球范围内即将生效的人工智能立法浪潮只会增加紧迫性；为了让当前的创新浪潮继续负责任地发展，我们需要实施更清晰的保护措施来管理和监控为人工智能系统提供信息的数据。”
随着像欧盟人工智能法案这样的全球法规即将到来，报告强调了降低人工智能风险的重要性以及仍需完成的工作。实施和优化专门的人工智能治理策略已成为希望利用人工智能的企业的首要任务，同时减轻相关风险。
该报告的发现为组织提供了一个警示，促使他们在继续投资和部署人工智能技术时优先考虑人工智能治理。负责任的实施和强有力的治理框架将是释放人工智能全部潜力的关键，同时保持信任和合规。
(照片由Rob Thompson提供)
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