在现代销售中保持竞争力，实际上意味着要拥抱最新的技术趋势。
自2022年底以来——当生成性人工智能因OpenAI的ChatGPT而进入公众视野——人工智能一直处于这一转变的前沿，改变了销售团队（如大多数其他团队）与客户的运作和联系方式。
在这篇博客文章中，让我们深入探讨人工智能如何简化销售活动并帮助提高转化率。
以下是销售团队可以利用人工智能更好地个性化互动、自动化行政工作等的五种主要方式，证明这不仅仅是削减成本，而是转变销售方式。
1. 个性化互动
典型的销售周期是复杂的，涉及多个接触点和互动才能实现转化。更深层次的个性化需要理解潜在客户的业务需求、挑战和行业趋势。人工智能工具特别擅长从大量数据集中筛选出洞察，以便根据这些特定的商业背景定制互动。
例如，人工智能可以分析过去的互动，如电子邮件交流和参与历史，以确定对特定客户最相关的内容或产品特性。这使得销售团队能够提供不仅仅是通用服务或产品的解决方案，而是定制以应对客户独特挑战和目标的解决方案。
人工智能可以通过使销售团队能够为每个账户创建高度个性化的内容策略来增强基于账户的营销（ABM）策略。通过分析报价到现金过程中的各种接触点的数据，人工智能帮助制定与客户组织中每个决策者深度共鸣的信息。这种有针对性的方法不仅加强了关系，还显著提高了达成交易的可能性。
2. 销售预测
准确的销售预测在B2B销售中至关重要，因为战略规划和资源分配在很大程度上依赖于预测的销售结果。人工智能通过分析大量数据并识别难以发现的趋势，显著提高了这些预测的准确性和可靠性。
基于人工智能的管道预测工具使用历史销售数据、市场条件和实时销售活动来预测未来的销售表现。这些工具利用预测分析来模拟各种情景及其对销售的潜在影响，帮助销售团队更有效地为未来的市场变化做好准备。
此外，增强的人工智能预测工具可以根据新数据动态更新预测。这意味着销售预测不是静态的，而是随着更多互动和交易数据的可用而不断演变。这种动态预测确保了销售策略保持灵活，能够响应变化，从而提高销售运营的整体效率。
通过利用人工智能进行高级销售预测，B2B公司不仅可以更准确地预测，还可以获得战略洞察，从而在管理销售管道和客户关系方面采取更积极的主动。
3. 动态定价
动态定价是一个先进的人工智能应用，可以通过根据实时市场数据和客户行为优化定价策略，显著提升B2B销售表现。这项技术使公司能够迅速调整其定价模型，以应对市场或客户需求的变化，确保竞争力并最大化收入。
像Competera这样的人工智能工具分析历史销售数据、市场动态、竞争对手定价和客户模式，以推荐各种产品和服务的最有效定价策略。例如，它可以建议对高价值客户提供特别折扣，或在需求高峰期调整价格以利用市场趋势。
基于人工智能的动态定价可以通过提供反映产品或服务当前价值的公平价格来增强客户满意度，这可能因客户细分或甚至个别客户的购买历史和忠诚度而有所不同。
通过整合由人工智能驱动的动态定价模型，销售团队不仅简化了定价策略，还确保其适应性、数据驱动，并与市场条件和客户期望紧密对齐。
对于希望完善定价和销售策略的B2B公司来说，人工智能咨询服务是一个关键优势。通过利用先进的数据分析和人工智能/机器学习专业知识，这些服务增强了数据驱动的决策，改善了客户关系，加速了销售周期，促进了更具竞争力和高效的销售流程。
4. 潜在客户评分和优先级排序
当你有健康的潜在客户流入时，高效管理它们至关重要。销售团队可以利用人工智能通过复杂的潜在客户评分系统显著提升这一过程，该系统根据潜在客户的转化可能性进行评估和排名。这种优先级排序确保销售团队将精力集中在最有前景的潜在客户上，从而优化时间和资源。
人工智能工具整合了过去的互动、参与水平、公司规模和行业特定行为等各种数据点，以创建每个潜在客户的综合档案。人工智能算法可以检查历史数据，以识别表明高转化概率的模式。这可能包括沟通的频率、潜在客户提出的问题类型或他们与特定内容的互动。
例如，Salesforce Einstein利用机器学习根据新数据不断完善其评分模型，使潜在客户资格确认过程更加动态和准确。通过自动识别高潜力潜在客户，销售团队可以将更多时间分配给制定更有可能与顶级潜在客户产生共鸣的个性化外展策略。
此外，基于人工智能的潜在客户评分可以实时提醒销售团队潜在客户评分的变化。这意味着如果潜在客户的参与水平因最近的互动或其业务需求的变化而增加，销售团队可以立即抓住这一机会，从而提高成功销售的机会。
因此，通过利用人工智能进行潜在客户评分和优先级排序，销售团队可以确保他们不仅仅是在接触更多的潜在客户，而是在正确的时间接触到合适的潜在客户。
5. 自动化行政任务
人工智能在自动化行政任务方面的能力是B2B销售中的一场游戏规则改变者，因为效率和时间管理至关重要。通过接管常规任务，人工智能使销售团队能够将更多精力和注意力投入到与客户的互动和达成交易中。
例如，基于人工智能的客户关系管理（CRM）工具可以处理数据录入、管理电子邮件序列、安排会议并更新客户信息日志。这种自动化简化了销售流程，减少了行政负担，并最小化了人为错误的潜在可能性。
基于人工智能的自动化还扩展到撰写和发送跟进电子邮件。人工智能可以分析与每个客户的互动历史，以确定最有效的跟进策略，根据客户的先前响应和参与水平定制消息。这种个性化的方法确保了沟通的相关性和及时性，从而增加了保持客户兴趣和推动销售流程的可能性。
此外，人工智能可以根据包括客户可用性和响应率在内的数据模式提供关于最佳联系客户或发送提案的时间的预测性洞察。这种预测能力确保销售工作不仅是系统化的，而且是战略性时机的，从而最大化每次互动的影响。
通过利用人工智能自动化这些基本但重复的任务，B2B销售团队可以显著提高他们的生产力和有效性，使他们能够专注于他们最擅长的事情——建立关系和达成销售。
总结
在现代销售过程中整合人工智能工具带来了效率和有效性，使销售团队能够专注于销售的战略方面，如建立关系和达成高价值交易。拥抱人工智能的团队不仅可以期待提高转化率，还可以实现更具响应性的销售运营，能够快速适应市场变化和客户需求。
总之，欢迎持续适应和投资于人工智能工具的公司将能够在其行业中处于领先地位，将人工智能不仅视为工具，而是作为其销售战略的核心组成部分。
(图片来源: Freepik)
