随着人工智能不断渗透到越来越多的行业，未来十年这个市场的价值将不可估量。在这一扩展过程中，AI助手在其操作范围和所产生的经济价值方面都经历了巨大的增长。
具体来说，AI助手已经发展成为能够理解上下文、预测用户需求，甚至参与复杂问题解决任务的复杂系统——这得益于自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和数据分析等领域的进展。
全球人工智能市场在2024年的估值超过$1960亿，预计在未来六年内将增长超过13倍。在这个更广泛的背景下，智能虚拟助手（IVA）的市场也经历了显著扩张，2023年的估值约为$32.4亿，预计到2032年将以24.0%的年复合增长率增长。
全球企业和私人对人工智能技术的投资（来源：斯坦福教育）
这些数字并非毫无根据，最近的技术突破显著增强了AI助手的能力。例如，自然语言处理的进展促进了更人性化的互动，而跨平台的改进整合使得各种基于AI的工具在广泛的任务中变得不可或缺。
以ChatGPT、Perplexity和Claude等平台为首的生成性AI技术的崛起推动了可能性的边界——尤其是在设计能够生成个性化内容和以空前的效率自动化复杂任务的AI助手方面。
问题与解决方案：探索利基AI解决方案的崛起
尽管AI最近取得了上述进展，但可以看到，仍然存在几个关键限制，阻碍了通用AI系统的广泛采用。人类语言的复杂性、上下文的细微差别以及真正的普遍理解所需的广泛知识仍然构成重大挑战。
关于数据隐私、伦理考虑和潜在偏见的担忧仍然是需要持续关注和改进的重要问题。因此，在利基AI应用领域出现了一个引人注目的机会。
专门设计以在特定领域中表现出色的代理，证明了当前AI能力的理想用例。通过专注于有限的信息池和任务集，这些助手能够利用现有AI技术的优势，同时绕过许多限制其当前能力的瓶颈。
一个引人注目的例子是CARA。CARA由CARV开发，作为个性化助手，使用户能够无缝导航其生态系统。该生态系统包括一个游戏和社交网络、各种Web3钱包、身份、基于TON的游戏和多个社交网络平台。
今年早些时候，CARV成功通过由Tribe Capital和IOSG Ventures主导的A轮融资筹集了1000万美元。这使得9000多款游戏和AI公司（如电子艺术、Netmarble、阿里云）能够以独特的方式将数据作为商品，满足其业务需求——从NPC训练、用户理解到反Sybil机制。
通过利用网络中包含的大量知识，CARA允许用户查询协议的各个方面，参与“CARV Play”上的各种活动，并跟踪市场上最近的加密货币趋势。
通过分析玩家的游戏数据和其他相关信息（包括CARA平台数据和Web3信息），CARA可以为用户提供量身定制的游戏、活动和项目推荐。
它还通过理解和执行基于意图的命令来简化用户交互，从而简化ID绑定和游戏入门等过程。
最后，作为其不断增长的功能集的一部分，CARA将很快能够帮助用户发现他们在CARV生态系统中获得各种空投的资格，并协助他们获取/参与不同的奖励活动。
展望未来
随着人工智能技术的不断发展，有大量数据表明，在不久的将来，我们可能会在各个行业看到利基AI助手的出现。将这些AI产品纳入现有企业结构的战略重要性从未如此明显，83%的公司在其商业战略中将其列为优先事项。
不同行业的AI应用案例（来源：斯坦福教育）
预计这种关注将导致可观的收入生成，估计到2030年，人工智能将为全球经济贡献超过$15万亿。2023年，人工智能驱动的个人助手市场估值为$1086亿，预计到2030年将达到$2423亿，这表明这些工具将在弥合当前AI能力与特定用户群体需求之间的差距中发挥关键作用。
