这个夏天，350名参与者来到麻省理工学院，深入探讨一个迄今为止超越答案的问题：在数字素养已不再足够的世界中，教育如何仍能为所有人创造机会——在这个世界中，学生现在需要具备人工智能的流利度？
由MIT RAISE Initiative（负责任的人工智能促进社会赋权与教育）在马萨诸塞州剑桥市主办的AI + 教育峰会，邀请了来自应用程序发明者基金会、波士顿市市长办公室、香港赛马会慈善信托等机构的演讲者。活动亮点包括现场的“黑客气候”黑客马拉松，初学者和经验丰富的MIT应用程序发明者用户组成的团队在一天内开发出应对气候变化的应用程序。
在开幕致辞中，RAISE的首席研究员Eric Klopfer、Hal Abelson和Cynthia Breazeal强调了人工智能流利度的新目标。“教育不仅仅是学习事实，”Klopfer说。“教育是一个完整的发展过程。我们需要考虑如何支持教师更有效地教学。教师必须参与人工智能的对话。”Abelson强调了计算行动的赋权方面，即其直接影响，“与几十年来人们教授计算机的不同之处在于，孩子们现在能做的事情。”而RAISE倡议的主任Breazeal则提到了人工智能支持的学习，包括使用像课堂机器人伴侣这样的技术作为学生和教师共同活动的补充，而不是彼此的替代。正如Breazeal在她的演讲中强调：“我们真的希望人们以适当的方式理解人工智能是如何工作的，以及如何负责任地设计它。我们希望确保人们对人工智能如何融入社会有一个知情的声音。我们希望赋权全球各类人群能够使用人工智能，利用人工智能，解决他们社区的重要问题。”
峰会展示了受邀获奖者的全球人工智能黑客马拉松。在气候与可持续性、健康与福祉两个领域颁发了应用程序奖项。获奖项目解决了诸如手语转音频翻译、为视障人士提供移动物体检测、与人工智能角色互动的同理心练习，以及使用舌头图像进行个人健康检查等问题。与会者还参与了MIT应用程序发明者的动手演示，这是个人机器人小组的社交机器人“游乐场”，以及关于负责任人工智能的教育工作者专业发展会议。
通过召集来自不同年龄、专业背景和地理位置的人，组织者能够为参与者提供独特的想法，以便他们带回家。会议论文包括在学校环境中实施人工智能的真实案例研究，例如课外俱乐部、学生数据安全的考虑，以及在阿联酋和印度的大规模实验。全体会议发言人讨论了教育中的人工智能融资、州政府在支持其采用中的角色，以及在峰会的主题演讲中，微软人工智能和机器学习工程首席总监Francesca Lazzeri讨论了在教育中使用生成性人工智能的机遇与挑战。Lazzeri讨论了围绕公平、安全和透明等原则实施保障措施的工具包的开发。“我真的相信学习生成性人工智能不仅仅是计算机科学学生的事情，”Lazzeri说。“这关乎我们所有人。”
麻省理工学院的开创性人工智能教育
香港赛马会慈善信托在早期人工智能教育中发挥了关键作用，这是一家长期合作伙伴，帮助麻省理工学院在人工智能成为广泛的教学挑战之前，实施计算行动和基于项目的学习。峰会小组讨论了其CoolThink项目的历史，该项目在32所香港学校的4-6年级引入了这种学习，最初的试点项目后又成功将其推广到200多所香港学校。在小组讨论中，CoolThink项目主任Daniel Lai表示，信托、麻省理工学院、香港教育大学和香港城市大学并不想给教师和学生增加额外的课程负担。相反，他们希望“将其主流化到我们的教育系统中，以便每个孩子都有平等的机会获得这些技能和知识。”
麻省理工学院自2016年CoolThink项目启动以来一直作为合作伙伴。教授和应用程序发明者创始人Hal Abelson帮助Lai启动该项目。多位峰会参与者和前麻省理工学院研究人员在项目开发中担任领导角色。教育技术专家Josh Sheldon负责麻省理工学院团队在CoolThink课程和教师专业发展方面的工作。Karen Lang，当时是应用程序发明者的教育和业务发展经理，是CoolThink初始阶段的主要课程开发者，编写了课程的课程和配套教程及工作表，并得到了香港教育团队的编辑支持。而现任伊利诺伊大学厄本那-香槟分校教授的Mike Tissenbaum则负责该项目的研究设计和理论基础的开发。在其他关键任务中，他们为前两批香港教师进行了初始教师培训，培训课程总计40小时，约有40名教师参与。
当今人工智能“镜子”的伦理要求
麻省理工学院施瓦茨曼计算学院院长Daniel Huttenlocher发表了闭幕主题演讲。他将当前的人工智能状态描述为“镜子”，它“扭曲了我们周围的世界”，并将其框架视为又一项技术，给人类提出了伦理要求，以寻找其积极、赋权的用途，补充我们的智能，同时减轻其风险。
“我个人最感兴趣的领域之一，”Huttenlocher说，“是人们从人工智能中学习，”人工智能发现了人们尚未自己想到的解决方案。正如峰会所展示的那样，人工智能与教育的结合必须在合作中进行。“[人工智能]不是人类智力。这不是人类判断。这是不同的东西。”
