OpenAI已宣布推出其GPT-4o模型的微调功能，这是开发者们期待已久的特性。为了增加吸引力，OpenAI将为每个组织提供每天一百万个免费的训练令牌，直到9月23日。
使用自定义数据集对GPT-4o进行微调可以提高特定应用的性能并降低成本。微调使得对模型响应的细致控制成为可能，允许定制结构、语气，甚至能够遵循复杂的领域特定指令。
开发者可以使用仅有几十个示例的训练数据集取得令人印象深刻的结果。这种可及性为各个领域的改进铺平了道路，从复杂的编码挑战到细致的创意写作。
“这只是个开始，”OpenAI保证，强调他们致力于不断扩展开发者的模型定制选项。
GPT-4o微调现已向所有开发者开放，适用于所有付费使用层级。训练成本定为每百万个令牌25美元，推理费用为每百万个输入令牌3.75美元，每百万个输出令牌15美元。
OpenAI还提供GPT-4o迷你微调，直到9月23日每天提供两百万个免费的训练令牌。要访问此功能，请在微调仪表板的基础模型下拉菜单中选择“gpt-4o-mini-2024-07-18”。
该公司与部分合作伙伴合作，测试和探索GPT-4o微调的潜力：
- Cosine的Genie，一款AI驱动的软件工程助手，利用微调的GPT-4o模型自主识别和解决错误，构建功能，并与人类开发者一起重构代码。通过在真实的软件工程示例上进行训练，Genie在新的SWE-bench Verified基准测试中取得了43.8%的最高分，创下该基准测试有史以来的最大改进。
- Distyl，一家AI解决方案提供商，在微调GPT-4o后在BIRD-SQL基准测试中获得第一名。该基准测试被广泛认为是领先的文本到SQL测试，Distyl的模型在执行准确率上达到了71.83%，在查询重构和SQL生成等高难度任务中表现出色。
OpenAI向用户保证，微调后的模型完全由他们控制，所有商业数据的所有权和隐私得到完全保障。这意味着不会共享数据或用于训练其他模型。
已实施严格的安全措施以防止微调模型的滥用。持续的自动安全评估和使用监控确保遵守OpenAI的严格使用政策。
(照片由Matt Artz提供)
另见：Primate Labs推出Geekbench AI基准测试工具
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