创作者经济的崛起是互联网出现的最具颠覆性的力量之一，为独立作家、艺术家、音乐家、播客主持人、YouTuber和社交媒体影响者与观众直接联系并从中获利铺平了道路。
创作者们纷纷涌向Facebook、Instagram、Vimeo、Substack、TikTok等平台，在这些平台上，他们不仅可以创作，还可以发布和分享他们的用户生成内容。社交媒体使个人能够成为自我出版者和独立内容生产者，颠覆了现有的商业模式，使整整一代创造性人才能够建立自己的成功之路。
直到最近，人们一直认为这些个体所表达的创造力是独特的人类特质，因此不易受到先进技术的颠覆。然而，生成性人工智能的崛起，恰好在创作者经济出现之后不久，威胁到这一新兴行业，并显著改变新内容的生产方式。借助生成性人工智能模型，任何人都可以通过简单的提示生成段落文本、软件代码、高质量图像、音频、视频等。
人工智能如何帮助用户生成内容？
生成性人工智能在2022年底随着ChatGPT的出现而进入公众视野，迅速席卷互联网，自那时起，科技公司纷纷推出各种消费者友好的应用程序，以帮助内容创作。
例如，ChatGPT本身就是一个文本生成工具，能够根据用户的简单提示撰写博客文章、论文、营销文案、电子邮件提案、文档等。
更令人印象深刻的内容生成形式包括图像生成模型，如Midjourney，可以根据用户想要看到的想法创建戏剧性的图片，现在甚至还有视频生成器，如OpenAI的Sora、Google DeepMind的Veo和Runway等。
生成性人工智能还对视频游戏内容生成产生了影响。以AMGI Studios为其热门Web3游戏My Pet Hooligan开发的新技术为例，该技术使用专有的动作捕捉和人工智能算法捕捉玩家的面部表情，并将其复制到游戏中的角色上。它进一步利用生成性人工智能为每个用户角色（独特的NFT）提供独特的个性，用户可以通过聊天界面了解这些个性。
人们使用生成性人工智能增强创造力的其他方式包括Buzzfeed的个性化内容创作工具，使用户能够快速创建定制测验，以及其生成性人工智能食谱创作者，可以根据用户冰箱里的食材提供餐点创意。
三种可能的情景
在一些人看来，人工智能生成的内容已成为用户生成内容的主要威胁，但并非所有人都这样看。生成性人工智能最终将对创作者经济产生何种影响尚不清楚，但可能会出现多种情景。
情景1：人工智能增强创造力
在第一种情景中，可以想象一个AI辅助创新爆发的世界，内容创作者自己采用人工智能来提高他们的表现和生产力。例如，设计师可以使用人工智能快速生成基本想法和大纲，然后利用他们的人类专业知识来微调这些创作，无论是标志、产品设计还是其他东西。生成性人工智能并不是完全取代设计师，而是成为他们用来提高产出和完成更多工作的工具。
一个例子是GitHub的编码助手Copilot，它是一个生成性人工智能工具，充当编程助手，帮助开发人员生成代码。它并没有完全取代他们的角色，而只是协助他们生成代码片段——例如编程应用程序所需的标准操作的代码行。但开发人员是监督这一过程的人，并利用他们的创造力设计应用程序的所有细节。
AMGI的游戏内内容生成工具是另一个人工智能增强人类创造力的例子，创建独特的游戏内角色和情境，最终基于用户的行为。
这样的情景对创意工作者和用户生成内容并不是威胁。人工智能不会取代人们的工作，而是支持那些从事这些工作的人，使他们在工作中表现得更好。他们将能够更快、更高效地工作，在更短的时间内完成更多的工作，花更多的时间来提示他们使用的人工智能工具并编辑其输出。这将使创意项目能够更快地推进，加速创新。
情景2：人工智能垄断创造力
一个更为反乌托邦的情景是算法模型利用其不公平的优势完全主导内容创作的世界。这是一个人类设计师、作家、程序员，甚至可能是物理学家等高技能专业人士被人工智能模型淹没的未来，这些模型不仅工作更快，而且成本远低于人类。
从商业角度来看，如果他们能够用便宜且高效的人工智能取代昂贵的人类创作者，那将是极好的，这将转化为更高的盈利能力。但这不仅对失去生计的人类构成担忧，也对创造力本身产生影响。
尽管生成性人工智能创建的内容有时令人印象深刻，但这些算法的输出都是基于现有内容——即它们所训练的数据。大多数人工智能模型都有重复相似内容的习惯。想象一下，一个人工智能作家总是以同样的、立刻可识别且缺乏个性的方式写作，或者人工智能图像生成器不断生成具有相同美学的图像。
更令人担忧的例子是人工智能音乐生成器Suno和Uncharted Labs，其工具据说是基于数百万个在YouTube上发布的音乐视频进行训练的。由美国唱片工业协会代表的音乐家最近对这些公司提起了诉讼，指控他们侵犯版权。他们的证据是：许多所谓的原创歌曲听起来与人类创作的现有歌曲非常相似。
例如，诉讼中提到了一首使用Suno生成的歌曲，名为“Deep down in Louisiana close to New Orle”，似乎与Chuck Berry的“Johnny B. Goode”的歌词和风格相似。它还强调了第二首曲目“Prancing Queen”，这似乎是对ABBA热门歌曲“Dancing Queen”的明显抄袭。
这些例子引发了对人工智能是否能够创造真正原创内容的质疑。如果人工智能垄断创造力，可能会导致真正的创新和创造力停滞不前，导致一个无趣且单调的未来。
情景3：人类创造力脱颖而出
鉴于人工智能缺乏真正的真实性和原创性，第三种可能的情景是对其产生某种反弹。随着消费者被一片平庸、合成的图像和散文所淹没，那些具有独特眼光的人可能会识别出真正的人类创造力，并为这种内容支付溢价。毕竟，人类一直偏爱真正的原创性，这样的情景可能会对最有才华的内容创作者有利。
这是一个未来，在这个未来中，人类赋予创作者相对于算法竞争对手的竞争优势，他们独特的能力使他们能够提出真正原创的想法，从而使他们的作品与众不同。人类文化、时尚和趋势似乎比生成性人工智能模型的创建速度更快，这意味着最具原创思维的人将始终领先一步。这是一个更令人安心的未来，人类将继续创造并因其工作而获得回报，而机器只能复制和迭代现有的想法。
这或许是最可能的情景，令人欣慰的是，这意味着在这个过程中始终需要人类。毕竟，人类的特征就是创造力——现代世界中存在的一切都是由某人创造的，无论是你脚上的鞋子、你正在阅读这篇文章的设备，还是你所说的语言。它们都是人类的创造，源于人类大脑中的原创想法，而人类——尤其是那些发现人工智能可以为他们完成工作的个体——将有更多时间坐下来思考，并可能提出比我们迄今为止更好的想法。
