SingularityNET 正在押注于一个强大的超级计算机网络，以实现人工通用智能（AGI），首台超级计算机预计将在今年九月投入使用。
尽管今天的人工智能在特定领域表现出色——想想GPT-4创作的诗歌或DeepMind的AlphaFold预测的蛋白质结构——但它距离真正的人类智能仍然相去甚远。
SingularityNET首席执行官本·戈特泽尔（Ben Goertzel）在最近的一份书面声明中向LiveScience解释道：“虽然SingularityNET AI团队开发的新型神经符号AI方法在一定程度上减少了对数据、处理和能源的需求，但我们仍然需要大量的超级计算设施。”
这就是SingularityNET雄心勃勃的计划：一个“多层次认知计算网络”，旨在托管和训练实现AGI所需的极其复杂的AI架构。想象一下模仿人脑的深度神经网络、在庞大数据集上训练的广泛语言模型（LLMs），以及能够无缝结合人类行为（如语言和运动）与多媒体输出的系统。
但这种复杂程度并不便宜。首台超级计算机预计将在2025年初完成，将是一个由尖端硬件构成的“弗兰肯斯坦”怪物：Nvidia GPU、AMD处理器、Tenstorrent服务器机架——应有尽有。
戈特泽尔认为，这不仅是一次技术飞跃，更是一次哲学飞跃：“在我们眼前，正在发生一个范式转变，朝着持续学习、无缝泛化和反射性AI自我修改的方向发展。”
为了管理这个分布式网络及其宝贵的数据，SingularityNET开发了OpenCog Hyperon，这是一个专门为AI系统设计的开源软件框架。可以把它想象成指挥家，试图理解在多个音乐厅中演奏的交响乐。
但SingularityNET并不打算将所有的智力资源都留给自己。用户将像购买街机代币一样，通过在以太坊和卡尔达诺等区块链上使用AGIX代币购买超级计算机网络的访问权限，并向集体数据池贡献数据——为进一步的AGI发展提供动力。
随着DeepMind的肖恩·莱格（Shane Legg）等专家预测到2028年将实现人类水平的AI，竞争已经开始。只有时间能证明这个全球硅脑网络是否会孕育出人工智能的下一个伟大飞跃。
（照片由Anshita Nair提供）
另见：人工智能与区块链的融合是不可避免的——但这将意味着什么？
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