乍一看，人工智能（AI）和区块链似乎是完全不同的领域。例如，区块链强调去中心化，但在内存和吞吐量方面受到限制。
另一方面，人工智能依赖于大量数据集，并且需要高性能计算。具体来说，机器学习（ML）模型——尤其是深度学习网络——需要大量数据才能有效训练，通常依赖强大的GPU或专用硬件快速处理这些信息。
在这方面，国际能源署（IEA）的一份报告指出，全球对人工智能的电力需求预计到2026年将达到800太瓦时，比2022年的460太瓦时增加近75%。摩根士丹利和富国银行等跨国巨头也发布了类似的预测，后者的模型表明，到2030年，人工智能相关的能源消耗将占美国当前电力需求的16%。
摩根士丹利的人工智能电力消耗预测（最佳情况）
两全其美的时代来临。
尽管它们表面上存在差异，科技界正在见证人工智能与区块链之间日益增长的融合，许多创新项目相继出现。例如，Ocean是一个协议，为用户提供去中心化的数据交换中心，解锁供人工智能使用的信息集，同时保护其隐私和安全。
类似地，ThoughtAI将人工智能和区块链直接嵌入数据和信息中，有效消除了传统应用层。它旨在创建更具响应性和适应性的人工智能解决方案，可能会彻底改变人们与技术的互动方式以及信息管理方式。
虽然这些项目展示了结合人工智能和区块链的潜力，但它们也突显了一个关键挑战，即可扩展性。为了让区块链上的人工智能真正蓬勃发展，平台需要克服传统区块链架构固有的限制，特别是在数据可用性和吞吐量方面。
在这方面，0G是一个在解决上述瓶颈方面取得重大进展的平台。具体来说，ZeroGravity（简称0G）是全球首个具有内置通用存储层的数据可用性系统，不仅高度可扩展，而且去中心化。其可扩展性依赖于将数据可用性的工作流程分为数据发布通道和数据存储通道。
从技术上讲，0G是一个直接建立在去中心化存储系统之上的可扩展数据可用性（DA）服务层。它通过最小化广播所需的数据传输量来解决可扩展性问题——允许前所未有的数据可用性和交易吞吐量。
0G的一个关键优势是其性能。虽然像Celestia这样的竞争对手能够达到每秒约1.4到1.5兆字节的速度，但0G网络能够达到每秒约50千兆字节的速度，快了50,000倍。此外，0G的成本大约是其最接近竞争对手的100倍。
这种性能和灵活性为以前不切实际或不可能的各种人工智能/区块链用例打开了大门。首先，在金融领域，0G的可扩展性可能允许复杂的人工智能驱动的交易算法直接在链上运行。
同样，也可能在区块链上实施大规模的联邦学习系统，从而在保护隐私的人工智能方面取得突破——多个参与方可以在不直接共享敏感数据的情况下协作训练人工智能模型。这种进展在医疗保健等领域可能具有深远的影响，因为数据隐私至关重要，但协作研究又是必不可少的。
一个万亿美元的机会等待被开发。
展望未来，人工智能与区块链的交集将继续扩展和演变。
这种融合不仅仅是技术上的好奇，而是一个巨大的经济机会。例如，人工智能行业预计到2030年将价值惊人的1.3万亿美元，而区块链市场预计到2029年将达到2488亿美元的估值，反映出它们在全球经济几乎每个行业的变革潜力。
因此，展望未来，那些能够成功驾驭这种融合的公司和平台（如0G）——解决技术挑战，同时解锁新的价值主张——将有望在这个万亿美元的机会中占据重要份额。
