人工智能行业一直是人类的“未来视角”，无论是在电影、卡通还是现实生活中。计算机代表未来的人类工作、思考和行动——好吧，除了《沙丘》电影。
在过去的五年中，人工智能已成为全球最热门的话题，仅次于新冠疫情，大多数人对该行业的巨大增长和他们可以利用的程度感到着迷。预计这种增长将在本十年的最后几年继续以快速的速度进行，Statista预测，价值1840亿美元的行业到2030年将增长到近9000亿美元。
然而，随着该行业成为我们生活中不可或缺的一部分，这似乎是不可避免的，它将塑造我们未来的思维方式、与世界的互动方式，以及做最基本和复杂的事情的方式。我们将与它紧密相连，可能比今天与互联网的关系更为密切。
尽管仍处于初期阶段，但大多数强大的人工智能系统和模型由OpenAI、IBM Watson、Google AI和Amazon Machine Learning等大型公司控制。这些大型科技公司拥有大型数据中心，以训练、构建和向用户销售这些模型。这在普通人中引发了一个非常相关且合理的恐惧。我们应该让这种巨大的、主导的技术创新由当今的亿万富翁控制吗？
中本聪在2008年全球金融危机后对集中金融机构持谨慎态度，并创建比特币以解决集中化难题。同样，人工智能也需要类似的解决方案，以消除大型公司对可能是“过去几十年中最重要的技术进步”的重压，正如微软联合创始人比尔·盖茨在2023年的一篇博客文章中所称。
当前人工智能行业结构的问题
如上所述，人工智能技术将成为“几乎”每个地球人的生活方式，帮助我们完成从非常琐碎的任务到更大任务的工作。例如，人工通用智能（AGI）的发展可以用来创建“人工智能秘书”或人工智能代理，帮助组织日历、支付每月账单、制定每周饮食计划或创建播放列表。（“嘿，人工智能代理X，你能创建一个包含碧昂斯、Ne-Yo等的R&B播放列表吗？”）
虽然上述示例中的数据可能看起来简单和基础，但对大多数人来说，这些数据非常重要和个人化。你会想与那些一再表现出只为利润使用个人数据的大型科技公司分享这些数据吗？
更令人不安的是，人工智能正在被训练用于更多“与人类相关”的工作，例如治疗师和教练，数百万，甚至可能是数十亿人需要这些工作。数百万人将分享他们内心深处的想法、渴望、恐惧、性欲、忏悔和尴尬。谁会信任大型科技公司处理这些信息？这已经在ChatGPT中发生，越来越多的人使用这个人工智能工具来寻找他们最深层个人问题的答案。
这就是当前人工智能系统和模型的瓶颈——人工智能技术的集中化、用于训练人工智能模型的数据的垄断以及用户的隐私担忧。因此，世界各地的多个开发者正在致力于构建可持续的人工智能模型的解决方案，而不让大型科技公司窥探我们的个人数据。
区块链，这种去中心化和保护隐私的技术，正在与人工智能结合，以确保用户享受技术的好处，而不受大型科技公司的毒害。
范式转变：去中心化人工智能服务的崛起
区块链技术已被广泛用于纠正金融世界及大多数行业（从供应链到医疗保健等）的集中化影响。
最终，这项技术正在向人工智能领域延伸，帮助实现行业的民主化和去中心化。该技术通过其不可变的账本增强了数据安全性和透明度，改变了全球价值共享的方式，并为运营效率和透明度设定了新标准。
将当今最受欢迎的两种技术——人工智能和区块链结合起来，可能是实现自由、开放和去中心化的人工智能生态系统的关键。去中心化人工智能技术的主要目标是民主化对人工智能资源的访问，包括数据、模型和计算能力。这对于最小化人工智能中的寡头结构至关重要，因为这些结构由于计算复杂性和训练人工智能模型所需的数据集的巨大成本而限制了该领域的实体数量。
例如，NeurochainAI提出了一种创新解决方案，以应对集中式人工智能系统的挑战：去中心化人工智能基础设施即服务（DeAIAS）。简单来说，NeurochainAI旨在通过“鼓励各类人工智能利益相关者之间的合作与协调”来打破集中化和垄断的障碍，网站上写道。
去中心化人工智能为开发者和公众带来了多种好处：
- 去中心化：与当前的人工智能模型不同，去中心化的人工智能生态系统允许用户社区共享计算能力、数据存储、算法处理和模型验证等资源。这些对于任何试图构建自己模型的公司来说可能是昂贵的，但通过利用全球用户社区，成本显著降低。
- 即用型基础设施：NeurochainAI为开发者提供了一个即用型平台，帮助他们更快地开发人工智能去中心化应用程序（dApps），并且成本比传统方法低五倍。这促进了整个生态系统的更多创新，而不是依赖少数公司进行所有技术进步。
- 激励机制：去中心化人工智能平台的最大好处之一是奖励社区提供他们的资源。例如，NeurochainAI通过$NCN奖励来奖励贡献者，促进一个协作的生态系统，每个参与者在塑造人工智能技术的未来中发挥作用。
- 数据的隐私和安全：去中心化人工智能还引入了数据隐私的元素。由于区块链技术允许用户成为其数据的保管者，只有他们选择哪些数据用于训练人工智能模型。
- 社区的积极参与：NeurochainAI是由社区开发并为社区服务的。这涉及社区成员积极参与关键的人工智能训练过程，如数据策划和验证、算法处理和模型验证。这使人工智能开发民主化，并通过多样化的现实世界输入丰富模型。
去中心化人工智能服务的未来
人工智能的快速增长确保了许多公司/个人无法创建或训练自己的人工智能模型，因为所需的计算能力是惊人的。虽然集中式云计算是以前计算能力挑战的现成解决方案，但人工智能是不同的。
去中心化通过创建一个节点（计算机）网络来解决这个问题，利用全球范围内未开发的CPU计算能力。这种去中心化物理基础设施（DePIN）的模块化方法增强了可扩展性，提供了比购买新服务器更便宜的计算能力来源，并增加了社区在训练人工智能模型中的参与，使去中心化应用程序能够相互学习和共享信息。
虽然去中心化人工智能仍处于初期阶段，但像NeurochainAI这样的平台将使大型科技公司面临竞争——解决人工智能的垄断性质、计算复杂性和用户数据的隐私问题。
