Meta公司推出了Llama 3.1，标志着该公司在开源人工智能领域的重要里程碑。Meta首席执行官马克·扎克伯格称这一发布为“首个前沿级开源人工智能模型”，旨在挑战封闭人工智能系统的主导地位，并使先进的人工智能技术更加普及。
Llama 3.1的发布包括三个模型：405B、70B和8B。扎克伯格表示，405B模型与最先进的封闭模型竞争，同时提供更好的成本效益。
扎克伯格预测：“从明年开始，我们预计未来的Llama模型将成为行业中最先进的。”
扎克伯格将人工智能的演变与从封闭的Unix系统到开源Linux的历史转变进行了比较。他认为，开源人工智能将遵循类似的轨迹，最终由于其适应性、成本效益和广泛的生态系统支持而成为行业标准。
扎克伯格强调了开源人工智能的几个关键优势：
- 定制化：组织可以使用其特定数据训练和微调模型。
- 独立性：避免被封闭供应商或特定云提供商锁定。
- 数据安全：允许本地模型部署，增强数据保护。
- 成本效益：Llama 3.1 405B的运行成本大约是封闭模型（如GPT-4）的一半。
- 生态系统增长：鼓励行业内的创新和合作。
针对安全问题，扎克伯格认为开源人工智能由于透明度和审查的增加而本质上更安全。他表示：“开源应该显著更安全，因为系统更透明，可以广泛接受审查。”
为了支持开源人工智能生态系统，Meta正在与亚马逊、Databricks和NVIDIA等主要科技公司合作，提供开发服务。这些模型将在主要云平台上提供，Scale.AI、戴尔和德勤等公司也准备协助企业采用。
扎克伯格声称：“开源将确保世界上更多的人能够获得人工智能的好处和机会，权力不会集中在少数几家公司手中，技术可以在社会中更均匀和安全地部署。”
首席执行官将此次发布视为一个转折点，预测大多数开发者将转向主要使用开源人工智能模型。他邀请科技界与Meta一起“共同努力，将人工智能的好处带给世界上的每一个人。”
Llama 3.1模型现已在llama.meta.com上可用。
(照片由Dima Solomin提供)
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