如果您的业务依赖于网络应用程序，您可能对传统的网络防火墙并不陌生。这是有充分理由的——它们在过滤外部威胁方面发挥着不可或缺的作用，这些威胁试图攻击您的整体基础设施。但是，随着越来越多的关键操作转移到复杂的网络应用程序和API上，基本防火墙无法看到的漏洞也随之出现。今天新出现的AI驱动威胁需要一种新的安全方法。
如果无法查看您的自定义应用程序逻辑和数据流，重大漏洞可能会被利用，从而导致敏感信息被盗、金融欺诈甚至操作中断。虽然您仍然需要边界防火墙的防御，但仅依赖它们来保护日益强大的网络资产将使您面临风险（后果非常严重）。
通过添加专门设计用于分析请求的网络应用防火墙（WAF），并通过AI增强以提高准确性，您可以锁定安全并自信地构建先进的数字能力。通过结合网络和应用层保护的深度防御方法，您可以安全地提供无缝、个性化的数字体验，这些体验构成了2024年持久客户关系和运营卓越的基础。
传统防火墙防御的漏洞
您很可能已经有传统防火墙保护您的整体网络（如果您运行任何在线服务）。这些防火墙根据一组预定义规则过滤传入流量，这些规则主要集中在协议、端口号、IP地址范围和基本连接状态上。
例如，常见的防火墙规则限制外部访问私有内网资源，阻止不需要的流量类型（如在线游戏协议），检测大规模网络扫描，并减轻分布式拒绝服务（DDoS）攻击。
这种边界保护对于经典的网络聚焦网络威胁效果良好。但是，传统防火墙缺乏关于应用程序逻辑、用户工作流和自定义网络应用程序及API特有的数据结构的上下文。它只是扫描到达的网络数据包，并试图相应地允许或阻止它们。这使其容易受到AI驱动攻击者不断演变的战术的攻击。
如果没有对应用程序内部的洞察，重大漏洞可能会轻易绕过传统防火墙的防御：
- SQL注入攻击：插入恶意代码，允许远程访问、数据破坏或信息盗窃
- 身份验证破坏：使用被盗凭证启用未经授权的系统访问
- 敏感数据暴露：通过不当加密、备份或日志记录
- 跨站脚本（XSS）：注入JavaScript或HTML以传播恶意软件、劫持会话、抓取数据或破坏网站
黑客还可以在应用程序内部针对配置问题、缺陷的业务逻辑流程、身份管理漏洞和不安全的对象级访问。一旦进入应用程序，AI驱动的攻击可以以惊人的速度和精确度利用这些漏洞——而您的防火墙根本无法察觉。
这些可利用的应用程序缺陷使攻击者能够窃取敏感的商业数据和个人信息，非法在服务器上挖掘加密货币，勒索系统，接管客户账户，并拒绝合法访问和破坏后端资源。AI只会加剧这些风险。
尽管如此，传统防火墙仍然是网络边界防御的第一道防线，极为重要。但是，对于通过现代网络应用程序在线进行操作的公司来说，针对应用程序威胁的额外保护措施——并通过AI的威胁检测能力增强——是必不可少的。
为什么WAF提供关键保护
网络应用防火墙解决了基本网络防火墙遗漏的应用层漏洞和逻辑缺陷。WAF专门设计用于保护网络应用程序、API、微服务和丰富的互联网应用程序。AI进一步增强了它们识别和响应这些威胁的能力。
一个WAF将深入检查流向网络资产的所有流量，使用针对性的规则集和定义可疑行为的负安全模型。从那里，它们分析请求以寻找常见漏洞和攻击的指标，这些攻击试图滥用应用程序的行为和功能。AI驱动的分析可以检测到微妙的模式，这些模式可能会被忽视。这些可能包括：
- 极端流量激增，表明可能发生DDoS事件
- IP地址的可疑地理位置
- 重复输入提交，刚好低于锁定阈值
- 不寻常的HTTP头、用户代理或协议
- POST请求中的已知恶意负载
- 以不可预测的方式尝试遍历目录结构
- 指示SQL注入或跨站脚本的特殊字符和模式
高级WAF将这种实时威胁检测与全球威胁情报相结合，以便在新的攻击模式出现时立即识别新兴的漏洞和恶意行为者。AI和机器学习算法甚至允许某些解决方案通过检查您特定的应用程序流量模式随时间推移得出额外的行为规则。AI的适应性在这个不断变化的环境中至关重要。
当流量通过时，WAF会阻止危险请求，同时允许合法用户以最小的延迟影响通过。这保护了应用程序本身，保护数据和功能不被妥协。AI驱动的WAF可以以惊人的速度和准确性做到这一点，跟上不断变化的威胁环境。
大多数WAF产品还包括虚拟修补、行为异常检测、自动策略调整、第三方集成和用于检测已验证用例的正安全模型等功能。
传统防火墙与WAF的关键特性对比
| 特性 | 传统防火墙 | 网络应用防火墙（WAF） |
| 操作层 | 网络（第3/4层） | 应用（第7层） |
| 流量分析 | 数据包、端口、IP地址 | HTTP/HTTPS请求、内容、参数、头部 |
| 攻击保护 | 网络级攻击 | 特定于网络应用程序的攻击（SQLi、XSS、CSRF等） |
| 自定义 | 有限 | 广泛 |
| 附加功能 | 可能提供基本的入侵防御 | 通常包括机器人缓解、DDoS保护、API安全 |
| AI集成 | 有限或不存在 | 相对更普遍。用于增强威胁检测和事件响应 |
创建应用程序安全梯度
网络应用程序支撑着许多基本的业务能力——内部操作管理、客户体验、合作伙伴集成——等等。随着对这些应用程序生态系统的依赖增加，业务风险暴露也通过潜在的漏洞而增加。
加强应用程序安全可以关闭重大盲点，同时允许公司追求支持关键目标的先进数字化转型：
- 通过客户门户扩展来改善自助服务和便利性
- 使用CI/CD管道和微服务来加速开发速度
- 通过物联网集成和开放API生态系统来实现实时数据交换
- 通过个性化界面和推荐引擎来增加收入
将传统防火墙的网络层边界防御与专门WAF的强化保护相结合，形成了安全梯度效应。传统防火墙根据IP、协议和流量启发式过滤允许的流量，从而保护免受基本攻击，如蠕虫、侦察扫描和DDoS事件。
然后，WAF在应用层接管，仔细审查请求的完整上下文，以识别利用应用程序逻辑和功能的攻击尝试，使用注入攻击、被盗凭证、不寻常的工作流或安全团队每天遇到的其他狡猾技术。
结合起来，这种分层的深度防御方法保护了整体网络和进行越来越大比例的基本业务的复杂网络应用程序。公司可以将更多的开发资源用于提升能力，而不仅仅是修补漏洞。
最后的话
安全事件的成本逐年增加。随着公司越来越依赖网络应用程序来管理操作、服务客户和推动收入，应用程序漏洞带来了严重（且紧迫的）业务风险。
用先进的应用程序感知防御——由AI驱动——来保护系统，意味着您的安全支持而不是妨碍您的关键战略举措。
通过可扩展和安全的防御保护您的网络资产，您可以自信地构建支持更好客户体验、更顺畅操作、增加销售增长和扩展合作伙伴渠道的能力。换句话说，您可以专注于推动业务向前发展，同时安心地知道您已经尽了自己的责任，保护了您的边界和网络应用程序，以应对我们这个日益AI驱动的世界。
