谷歌目前面临一个重大困境：在AI技术方面取得令人瞩目的进展的同时，如何坚持减少碳排放的目标。
在其2024年环境报告中，谷歌披露了一个令人担忧的趋势：过去五年碳排放量激增了惊人的50%。这种激增主要归因于其AI驱动的数据中心对能源的高需求。这种令人担忧的激增威胁到了谷歌雄心勃勃的气候目标，并凸显了技术进步与环境可持续性之间日益加剧的冲突。
报告显示，反映了谷歌去年实现环境目标的进展，公司的总温室气体排放量从2019年的970万吨二氧化碳当量增加到2023年的1430万吨。该数字比2019年增长了48%，比2022年增长了13%。谷歌将这一增长主要归因于其数据中心的能源消耗，这些数据中心为谷歌搜索、谷歌助手和各种云服务等AI应用提供动力，并产生了供应链的排放。
报告中指出：“AI正处于一个拐点，许多因素将影响其最终的影响，包括AI的采用程度、我们减少其足迹的能力以及持续创新和效率的速度。” 作为背景，与大多数大型科技公司一样，谷歌对可持续性的承诺一直是其企业理念的基石。这家科技巨头承诺到2030年全天候使用无碳能源，旨在为该行业树立一个先例。
然而，最新的数据给这些愿景蒙上了一层阴影。特别是涉及深度学习和大型语言模型的AI技术，其能源消耗非常高。训练这些模型需要大量的计算能力，从而导致能源的大量使用。
报告中谷歌承认：“随着我们进一步将AI整合到产品中，由于AI计算的强度增加以及与我们技术基础设施投资预期增加相关的排放，减少排放可能会面临挑战。”
这一趋势对谷歌的可持续发展目标构成了重大挑战。这里的悖论非常明显：那些承诺改变行业、提高效率和推动创新的技术也对不断升级的环境危机做出了贡献。谷歌的情况并不是独特的。微软和亚马逊等其他科技巨头也面临推进AI和减少环境影响的双重压力。
然而，谷歌最近排放量的激增是对需要平衡的迫切需求的鲜明提醒。报告中指出：“需要进行系统级的变革来应对诸如电网脱碳、不断变化的法规、难以脱碳的行业以及无碳能源的可用性等挑战。”为了使其AI目标与气候目标相一致，谷歌承认必须在几个方面加大努力。
首先，需要更加注重开发更加节能的AI模型。AI芯片设计的进步，例如谷歌的张量处理单元（TPU），是朝着正确方向迈出的一步。然而，还需要更多努力来优化AI算法的能源效率。对低功耗AI和量子计算的研究可能在这方面取得突破。
其次，谷歌应继续大力投资可再生能源。虽然该公司在购买可再生能源方面取得了重大进展，但实现全天候无碳能源供应仍然是一个巨大的挑战。2024年环境报告强调：“我们实现全天候无碳能源的道路充满了挑战，但这是我们可持续发展战略的一个关键组成部分。我们致力于通过创新和合作克服这些障碍。”
国际能源署估计，到2026年，数据中心的总用电量可能会从2022年的水平翻一番，达到1000太瓦时（TWh），大约相当于日本的电力需求。研究公司SemiAnalysis的计算认为，到2030年，AI将导致数据中心使用全球能源产量的4.5%。坦率地说，谷歌并不是第一家指出AI的快速扩张是达成环境目标的障碍的主要科技公司。
今年5月，微软宣布，由于该公司在AI方面的投资增加，其碳排放量自2020年以来增加了30%。这一增长使得该公司在2030年实现零排放的目标比宣布碳负目标时更加困难。
总之，大多数科技巨头的雄心勃勃的AI驱动未来与其环境目标相抵触。这是一个艰巨的挑战，需要创新的解决方案和坚定的承诺。谷歌和微软最近的环境报告提醒人们要意识到这一风险。
当谷歌等科技巨头努力引领AI革命时，也必须在开辟可持续发展道路方面发挥领导作用。只有通过解决这些双重优先事项并继续创新，行业才能实现无碳未来的愿景。
（照片由Solen Feyissa提供）
另请参阅：谷歌引领“双子座时代”AI进展
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