数字技术，如智能手机和机器学习，已经彻底改变了教育。在麦戈文脑研究所2024年春季研讨会“心理健康的转型策略”上，来自各个科学领域的专家，包括精神病学、心理学、神经科学、计算机科学等，一致认为这些技术在推进心理健康障碍和神经疾病的诊断和治疗方面也可以发挥重要作用。
该研讨会由麦戈文研究所、麻省理工学院开放学习中心、麦克林医院、麻省理工学院波特拉斯精神疾病研究中心和威康信托共同主办，提醒人们对心理健康挑战的上升趋势引起警惕，并展示了新型诊断和治疗方法的潜力。
麻省理工学院健康科学与技术教授格罗弗·赫尔曼（Grover Hermann）约翰·加布里埃利（John Gabrieli）在研讨会上发表了一篇题为“科学如何为精神病学服务以增强心理健康？”的演讲，呼吁像曼哈顿计划一样的努力，该计划在1940年代看到领先的科学家合作完成了看似不可能的任务。加布里埃利强调，尽管心理健康的挑战与之相去甚远，但问题的复杂性和紧迫性是相似的。他在后来的演讲中提到，1999年至2000年间青少年自杀死亡率上升了35％，2007年至2015年间，5至18岁青少年因自杀企图或自杀意念而就诊急诊室的人数增加了100％。
“我们没有道德上的模糊，但我们今天在这里开会的所有人都是因为我们感到了这种紧迫感，”加布里埃利说道。他还是麻省理工学院脑与认知科学教授、麻省理工学院开放学习中心综合学习倡议（MITili）主任和麦戈文研究所成员。
紧迫的问题
2021年，美国卫生部长维韦克·穆尔西（Vivek Murthy）发布了一份关于青少年心理健康挑战增加的咨询；2023年，他又发布了另一份警告社交媒体对青少年心理健康的影响的咨询。在研讨会上，麦戈文研究所研究联盟成员、东北大学心理学教授兼生物医学成像中心主任苏珊·惠特菲尔德-加布里埃利（Susan Whitfield-Gabrieli）引用了这些最近的咨询，称它们强调了“创新干预方法”的必要性。
其他研讨会发言人还强调了青少年和青少年心理健康挑战日益增加的证据。哈佛医学院心理学副教授克里斯蒂安·韦伯（Christian Webb）表示，到青春期结束时，15-20％的青少年将至少经历一次临床抑郁症发作，女孩面临最高风险。他补充说，大多数经历抑郁症的青少年没有接受治疗。
经历心理健康挑战的成年人也需要新的干预措施。耶鲁大学医学院精神病学系主任、罗伯特·L·麦克尼尔（Robert L. McNeil Jr.）教授约翰·克里斯塔尔（John Krystal）指出，抗抑郁药的疗效有限，通常需要大约两个月才能对患者产生效果。抗抑郁药治疗抵抗性抑郁症的患者在开始使用抗抑郁药后一年内有75％的复发率。麦克林医院首发精神病症状项目（McLean OnTrackTM）研究主任维尔吉尼-安妮·舒纳尔（Virginie-Anne Chouinard）表示，其他心理健康障碍的治疗方法，包括躁郁症和精神病性障碍，会产生严重的副作用，可能会阻碍患者的依从性。
新的治疗方法，新的技术
新兴技术，包括智能手机技术和人工智能，是研讨会发言人分享的干预措施的关键。
麻省理工学院电气工程和计算机科学教授迪娜·卡塔比（Dina Katabi）在关于人工智能和大脑的演讲中讨论了检测帕金森病和阿尔茨海默病等疾病的新方法。早期研究涉及开发能够分析空间内运动对周围电磁场的影响以及无线信号如何检测呼吸和睡眠阶段的设备。
“我意识到这可能听起来像是天方夜谭，”卡塔比说道。“但事实并非如此！这个设备今天被真实患者使用，得益于神经网络和人工智能的革命。”
帕金森病通常无法在重大损害发生之前进行诊断。在一系列研究中，卡塔比的团队收集了关于夜间呼吸的数据，并训练了一个定制的神经网络来检测帕金森病的发作。他们发现，该网络在检测中的准确率超过90％。接下来，团队使用人工智能分析了从患者那里收集的两组呼吸数据，时间间隔为六年。他们的定制神经网络能否识别出第一次就诊时没有帕金森病诊断，但随后接受诊断的患者？答案在很大程度上是肯定的：机器学习能够识别出75％的患者。
在早期阶段检测到高风险患者可能对干预和治疗产生重大影响。同样，哈佛医学院精神病学教授、马萨诸塞州综合医院精准精神病学中心主任乔丹·斯莫勒（Jordan Smoller）的研究表明，基于人工智能的自杀风险预测模型可以提前两到三年检测出45％的自杀企图或死亡。
其他演讲，包括一系列闪电演讲，分享了新兴的治疗方法，如使用氯胺酮治疗抑郁症；使用智能手机，包括每日文本调查和正念应用程序，治疗青少年抑郁症；对精神病性障碍的代谢干预；使用机器学习检测大麻中毒引起的损害；以及针对青少年抑郁症的家庭治疗而非个体疗法。
推进理解
儿童、青少年和成年人不良心理健康事件的频率和严重程度表明，需要为心理健康研究提供资金支持，并公开分享这些发现。
威康信托基金会（Wellcome Trust）精神健康领域建设主管尼尔·博伊斯（Niall Boyce）概述了该基金会支持“协作、连贯和专注”的研究资金理念，并以“对最受影响者最重要的是什么？”为中心。威康研究经理阿努姆·法里德（Anum Farid）和泰拉·麦克劳德（Tayla McCloud）强调了涉及有心理健康挑战经历的人和“蓝天思维”的重要性，这种思维方式冒险并以创新方式推进理解。威康要求其资助的所有研究成果都要公开和可访问，以最大化其效益。
无论是通过治疗模型、药物治疗还是机器学习，研讨会发言人一致认为，推动心理健康的变革性方法需要合作和创新。
“理解心理健康要求我们理解人类的难以置信的多样性，”加布里埃利说道。“我们必须利用现有的所有工具来开发适用于那些传统治疗方法无效的人的新治疗方法。”
