在欧洲、中东和非洲地区,道德、信任和技术障碍阻碍了生成式人工智能的进展。

76%的欧洲、中东和非洲地区(EMEA)的消费者认为人工智能(AI)将在未来五年内产生重大影响,然而47%的人对AI的价值提出了质疑,41%的人对其应用表示担忧。

这是企业分析AI公司Alteryx的研究结果。

自2022年11月OpenAI发布ChatGPT以来,关于生成AI的变革潜力引起了广泛关注,许多人认为它是我们时代最具革命性的技术之一。

根据《市场研究:生成AI的态度和采用》报告的调查结果,该报告调查了EMEA地区690名IT业务领导者和1100名普通公众成员,显示79%的组织认为生成AI对业务产生了积极影响,这表明需要解决一个差距,以向消费者展示AI在他们的个人和职业生活中的价值。信任、伦理和技能等关键问题普遍存在,可能阻碍生成AI的成功部署和广泛接受。

错误信息、不准确性和AI幻觉的影响

这些幻觉是指AI生成的不正确或不合逻辑的输出,这是一个重大问题。相信生成AI产生的内容是一个对企业领导者和消费者都很重要的问题。超过三分之一的公众对AI产生虚假新闻(36%)和黑客滥用(42%)的潜力感到焦虑,而一半的企业领导者报告称他们正在与生成AI产生的错误信息作斗争。同时,一半的企业领导者观察到他们的组织正在与生成AI产生的错误信息作斗争。

此外,对生成AI提供的信息的可靠性产生了质疑。普通公众的反馈显示,他们从AI接收到的一半数据是不准确的,38%认为数据已过时。在企业方面,担忧包括生成AI侵犯版权或知识产权(40%),以及产生意外或非预期的输出(36%)。

对于企业(62%)和公众(74%)来说,AI幻觉是一个关键的信任问题。对于企业来说,挑战在于将生成AI应用于适当的用例,并支持正确的技术和安全措施,以减轻这些担忧。近一半的消费者(45%)呼吁对AI使用进行监管。

伦理关切和风险在生成AI的使用中仍然存在

除了这些挑战之外,企业领导者和消费者对生成AI的伦理关切和风险持有相似的观点。超过一半的普通公众(53%)反对在伦理决策中使用生成AI。与此同时,41%的企业受访者对其在关键决策领域的应用表示担忧。在其使用受到反对的具体领域存在差异;消费者特别反对其在政治中的使用(46%),而企业对其在医疗保健领域的部署持谨慎态度(40%)。

这些担忧在研究结果中得到了一定的验证,该研究结果突出了组织实践中令人担忧的差距。只有三分之一的领导者确认他们的企业确保用于训练生成AI的数据是多样化和无偏见的。此外,只有36%的企业制定了伦理准则,52%的企业为生成AI应用制定了数据隐私和安全政策。

这种对数据完整性和伦理考虑的缺乏强调了企业面临的风险。63%的企业领导者将伦理问题视为他们对生成AI的主要关注点,紧随其后的是与数据相关的问题(62%)。这种情况强调了更好的治理的重要性,以建立信心并减轻员工在工作场所如何使用生成AI方面的风险。

生成AI技能的崛起和对数据素养的需求增强

随着生成AI的发展,建立相关技能和提高数据素养将是实现其全部潜力的关键。消费者越来越多地在各种场景中使用生成AI技术,包括信息检索、电子邮件通信和技能获取。企业领导者声称他们将生成AI用于数据分析、网络安全和客户支持,尽管试点项目取得了成功,但仍面临一些挑战,包括安全问题、数据隐私问题以及输出质量和可靠性。

Alteryx的首席信息官Trevor Schulze强调了企业和普通公众充分理解AI的价值,并在生成AI采用的早期阶段解决常见问题的必要性。

他指出,解决信任问题、伦理关切、技能短缺、隐私侵犯的担忧和算法偏见是关键任务。Schulze强调了企业加快数据之旅、采用强大的治理措施,并允许非技术人员安全可靠地访问和分析数据,解决隐私和偏见问题,以真正从这项“改变游戏规则”的技术中获益。

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