随着世界对人工智能的变革潜力的接受，SoftServe处于开发尖端人工智能解决方案的前沿，同时优先考虑负责任的部署。
在即将举行的AI＆Big Data Expo North America上，该公司将展示其专业知识，SoftServe提供了有关公司的AI计划，面临的挑战以及利用这种强大技术的未来战略的宝贵见解。
罗斯（Chuck Ros），SoftServe的行业成功总监，强调了一项最近的AI项目，该项目展示了SoftServe创新的方法，为现场服务管理行业的软件公司提供了独特的解决方案。其愿景是创建一个易于使用的、启用语言模型的界面，使现场技术人员能够无缝访问服务历史记录、设备文档和维护计划，从而提高生产力和运营效率。
罗斯解释说：“我们的AI工程师构建了一个无缝考虑成本、处理时间、语义相似性和幻觉可能性的提示评估流水线。这被证明是一种极其有效的架构，为客户提高了运营效率，为现场用户提高了生产力，为软件公司及其客户提供了竞争优势，而且——也许最重要的是——为额外的创新提供了火花。”
尽管人工智能的潜力不可否认，罗斯承认企业在部署AI解决方案时经常犯的关键错误，强调了拥有强大的数据策略、构建适当的数据管道以及对模型进行彻底测试的重要性。他还警告说，不要急于部署生成式AI解决方案，而不正确评估可行性和商业可行性，他说：“我们至少需要像对待是否可以构建一样重视是否应该构建。”
罗斯认识到道德AI开发的重要问题，强调了整个过程中人类监督的重要性。他说：“管理动态数据质量、测试和检测偏见和不准确性、确保高标准的数据隐私和AI系统的道德使用，都需要人类监督。” SoftServe的AI开发方法涉及结构化的参与，评估数据和算法的适用性，评估潜在风险，并实施治理措施以确保问责和数据可追溯性。
展望未来，罗斯预见到AI在SoftServe的业务战略中将发挥越来越重要的作用，不断完善AI辅助软件开发生命周期，并引入新的工具和流程以进一步提高生产力。Softserve的研究结果表明，GenAI可以将编程生产力提高多达40%。
罗斯说：“我看到更多的模型每天都在帮助我们，帮助我们写电子邮件和文档，帮助我们越来越多地处理我们仍然在做的简单、耗时的乏味任务。在未来五年中，我看到对AI在SDLC中的这种观点的不断完善，以及新工具、新模型、新流程的定期引入，将这40%的生产力提高到50%和60%。”
当被问及SoftServe如何利用AI造福社会时，罗斯解释说，该公司提供的解决方案范围从机器学习模型帮助学生发现他们的激情和能力，实现个性化学习体验，到帮助教师完成日常任务并简化他们的工作。
罗斯解释说：“我喜欢这个问题，因为SoftServe的一个关键战略原则是推动我们的社会目标，使世界变得更美好。这显然是一个雄心勃勃的目标，但对我们的员工和客户来说都很重要。”
“这就是为什么我们创建了Open Eyes Foundation，并在公众、客户、合作伙伴和当然是我们的员工的支持下筹集了1500多万美元。我们自然会为Open Eyes Foundation提供各种技术需求，包括AI。”
作为该活动的重要赞助商，SoftServe旨在为围绕负责任和道德开发AI解决方案的讨论做出贡献，同时分享其专业知识和利用这种强大技术推动创新、提高生产力和应对全球挑战的愿景。
罗斯总结道：“当然，我们始终对AI和大数据应用的多样性的业务案例感兴趣：涨潮抬高所有船只的概念在AI和特别是GenAI中肯定是相关的，我们为能够成为AI技术社区的一部分而感到自豪。”
想要从行业领导者那里了解更多关于人工智能和大数据的知识吗？请查看AI＆Big Data Expo在阿姆斯特丹、加利福尼亚和伦敦举办的活动。这个全面的活动与其他领先的活动同时举办，包括BlockX，Digital Transformation Week和Cyber Security＆Cloud Expo。
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