SAS，一家专注于数据和人工智能解决方案的公司，推出了一种被称为“改变游戏规则”的方法，以应对组织面临的业务挑战。
通过引入针对个人许可的轻量级、行业特定的人工智能模型，SAS希望为组织提供可立即部署的人工智能技术，以高效地实现真实世界的用例。
IDC的未来智能研究总监Chandana Gopal表示：“SAS正在发展其产品组合，以满足更广泛的用户需求，并通过创新的新产品占领市场份额。”
“SAS的一个潜力巨大的领域是将建立在SAS核心资产、人才和知识产权基础上的模型产品化，这些资产来自SAS与客户合作解决行业问题的丰富经验。”
在当前市场上，模型的使用主要集中在大型语言模型（LLMs）用于生成式人工智能。实际上，LLMs只是实际生产部署的人工智能和业务决策中模型需求的一小部分。通过这一新产品，SAS超越了LLMs，并为涵盖欺诈检测、供应链优化、实体管理、文档转换、医疗保健支付完整性等用例的行业提供了经过验证的确定性人工智能模型。
与繁琐耗时的传统人工智能实施不同，SAS的行业特定模型经过了快速集成的工程化处理，使组织能够将可信任的人工智能技术实施到运营中，并加速实现实际效益和可信任的结果。
组织面临着有效竞争的压力，并寻求利用人工智能获得优势。与此同时，由于人工智能技能短缺，组建数据科学团队变得更加困难。因此，企业要求在使用人工智能解决问题时具备灵活性，并需要灵活的人工智能解决方案来快速推动业务成果。SAS易于使用但功能强大的面向企业的模型使组织能够从SAS在各行业的领导地位中受益。
将行业模型作为打包产品提供是SAS承诺的10亿美元投资的结果。正如2023年5月的公告所述，SAS在人工智能方面的投资建立在其数十年来专注于提供打包解决方案以解决银行、政府、医疗保健等行业挑战的基础上。
SAS的AI模型使人工智能民主化，通过提供即用的轻量级AI模型，使人工智能无论技能水平如何都能够获得，首先推出的是用于仓库空间优化的AI助手。利用大型语言模型等技术，这些助手面向非技术用户，将交互转化为无缝的优化工作流程，并帮助加快决策过程。
SAS的Sgvalo表示：“SAS模型为组织提供了灵活、及时和可访问的人工智能，以满足行业挑战。”
“无论您是刚开始进行人工智能之旅，还是希望加速在企业中扩展人工智能，SAS在满足您企业独特需求方面具有无与伦比的深度和广度。”
首批SAS模型预计将于今年晚些时候正式推出。
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