这是MIT News的两部分系列报道的第二部分，该报道基于麻省理工学院经济学教授大卫·奥托尔的最新研究，探讨了自1940年以来美国的新工作岗位创造情况。第一部分请点击这里。
自从卢德派摧毁机械织布机以来，新技术可以消灭工作岗位已经显而易见。但技术创新也会创造新的工作岗位：比如计算机程序员，或者在屋顶上安装太阳能电池板的人。
总体而言，技术是否取代了更多的工作岗位？这两者之间的净平衡是什么？直到现在，这还没有被测量过。但由麻省理工学院经济学家大卫·奥托尔领导的一项新研究项目已经找到了答案，至少对于1940年以来的美国历史而言。
该研究使用了新的方法来研究机器自动化导致了多少工作岗位的流失，以及技术通过“增强”创造了多少新任务。研究发现，总体而言，尤其是自1980年以来，技术取代了更多的美国工作岗位。
“在过去的四十年中，从1980年到现在，自动化的速度似乎更快，增强的速度更慢，”奥托尔说道，他是这项新研究的合著者之一，并详细介绍了研究结果。
然而，这个发现只是该研究的一个进展。研究人员还开发了一种全新的研究方法，基于对美国人口普查工作类别和美国专利文本的全面分析，研究了过去一个世纪以来技术对就业的影响。这使他们首次能够量化技术对工作岗位流失和创造的影响。
以前，学者们主要只能量化新技术带来的工作岗位流失，而无法量化工作岗位的增加。
“我觉得自己就像一位古生物学家，一直在寻找我们认为一定存在的恐龙化石，但直到现在还没有找到，”奥托尔说道。“我认为这项研究在我们之前对一些我们怀疑的事情打破了新的地面，虽然我们以前没有直接证据。”
这篇名为“新的前沿：新工作的起源和内容，1940-2018年”的论文发表在《季度经济学杂志》上。合著者包括奥托尔（经济学教授）、麻省理工学院经济学博士生卡罗琳·钦（Caroline Chin）、乌得勒支大学经济学院教授安娜·萨洛蒙斯（Anna Salomons）以及诺斯西亚大学凯洛格商学院助理教授布莱恩·西格米勒（Bryan Seegmiller SM ’20, PhD ’22）。
自动化与增强
研究发现，总体而言，美国约60%的工作岗位代表了自1940年以来创造的新型工作，一个世纪前，这位计算机程序员可能在农场工作。
为了确定这一点，奥托尔和他的同事们研究了美国人口普查局报告中列出的约35,000个工作类别，追踪它们随时间的变化。他们还使用自然语言处理工具分析了自1920年以来提交的每一份美国专利的文本。研究人员通过分析普查和专利文件中的文字“嵌入”来发现相关的文本段落。这使他们能够确定新技术与就业的影响之间的联系。
“你可以将自动化看作是一种机器，它接管了工作的输入并为工人完成工作，”奥托尔解释道。“我们认为增强是一种增加人们可以做的事情的多样性、提高人们可以做的事情的质量或提高人们的生产力的技术。”
例如，从1940年到1980年左右，电梯操作员和排版工等工作岗位往往会被自动化。但与此同时，更多的工人填补了船舶和收发员、采购员和部门负责人以及土木和航空工程师等角色，这些角色需要更多的员工。
从1980年到2018年，自动化减少了家具制造商和机械师等工作岗位的人数，而工业工程师、运营和系统研究员和分析师等工作岗位则得到了增长。
最终，研究表明，自1980年至2018年期间，自动化对就业的负面影响比1940年至1980年期间大了两倍以上。在1980年至2018年期间，增强对就业的影响相对较小，但是是积极的，与1940年至1980年期间相比。
“这些事情并不一定要保持一对一的平衡，尽管在任何时期我们都创造了新的工作岗位，”奥托尔观察到。
人工智能将会做什么？
研究还揭示了这个过程中的许多细微差别，因为自动化和增强通常发生在同一行业内。不仅仅是技术消灭了农民的工作岗位，同时也创造了空中交通管制员的工作岗位。例如，在同一家大型制造公司中，可能会减少机械师的数量，但系统分析师的数量会增加。
与此相关的是，在过去40年中，技术趋势加剧了美国工资差距，高度受教育的专业人士更有可能在新领域工作，而这些领域本身又分为高薪和低收入的工作岗位。
“新的工作是分化的，”奥托尔说。“随着旧工作在中间被抹去，新工作在两边增长。”
正如研究还显示的那样，技术并不是推动新工作的唯一因素。人口结构的变化也是服务行业许多领域增长的原因。有趣的是，新的研究还表明，大规模的消费需求也推动了技术创新。发明不仅仅是由聪明人独立思考而提供的，而是对社会需求的明确回应。
80年的数据还表明，创新的未来路径和就业影响很难预测。考虑人工智能在工作场所的可能应用。
“人工智能真的很不同，”奥托尔说。“它可能替代一些高技能的专业知识，但也可能补充决策任务。我认为我们正处在一个我们拥有这种新工具但不知道如何使用的时代。新技术有优势和劣势，需要一段时间来弄清楚。GPS最初是为军事目的而发明的，它花了几十年才出现在智能手机上。”
他补充道：“我们希望我们的研究方法能够让我们能够更多地了解未来。”
正如奥托尔所认识到的，研究团队的方法还有进一步改进的空间。目前，他认为这项研究为进一步研究开辟了新的领域。
“缺失的环节是记录和量化技术增强人们工作的程度，”奥托尔说。“所有以前的措施只显示了自动化及其对工人的影响。我们惊讶地发现我们能够识别、分类和量化增强。所以对我来说，这本身就是非常基础的。”
该研究得到了卡内基基金会、谷歌、Instituut Gak、麻省理工学院未来工作任务组、Schmidt Futures、史密斯·理查德森基金会和华盛顿公平增长中心的部分支持。
