Stanhope AI – 一家将几十年的神经科学研究应用于教授机器如何在现实世界中做出类似人类决策的公司 – 已经获得了230万英镑的种子轮融资，由UCL Technology Fund领投。Creator Fund也参与了投资，还有MMC Ventures、Moonfire Ventures和Rockmount Capital以及一些领先的天使投资者。
Stanhope AI是由伦敦大学学院的三位最杰出的神经科学和人工智能研究专家创办的，得到了UCL Business的支持 – 首席执行官Rosalyn Moran教授（前国王人工智能研究所副主任）、董事Karl Friston教授（伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所教授）和技术顾问Biswa Sengupta博士（摩根大通云产品的AI和云产品总监）。
通过运用关键的神经科学原理并将其应用于人工智能和数学，Stanhope AI处于“代理”人工智能这一新一代人工智能技术的前沿。该团队构建了算法，类似于人脑，始终试图猜测接下来会发生什么；通过学习预测和实际事件之间的差异来不断更新他们的“世界内部模型”。与基于已知数据训练大型语言模型（LLMs）以做出决策的传统机器学习方法不同，Stanhope代理人工智能的模型负责自己的学习。它们自主解码环境，并通过机载传感器不断提供的实时数据重建和完善它们的“世界模型”。
这种方法和Stanhope AI的技术基于主动推理的神经科学原理，即我们的大脑为了最小化自由能量，不断对我们周围的感官数据进行预测。随着数据的变化，我们的大脑会适应并更新我们的预测，以重建和完善我们的世界观。这与训练现今的人工智能系统（如LLMs）所使用的传统机器学习方法非常不同。现今的模型只能在它们所接受的训练范围内运作，并且只能根据它们拥有的信息做出最佳猜测的决策。它们无法在运行过程中学习。它们需要大量的处理能力和能源来进行训练和运行，以及大量的已知数据。
相比之下，Stanhope AI的主动推理模型是真正自主的。它们可以不断重建和完善它们的预测。默认情况下，不确定性被最小化，这消除了关于AI“认为是真实的”幻觉的风险，这使得Stanhope独特的模型朝着推理和类似人类的决策的方向发展。此外，通过大幅减少运行模型和机器所需的大小和能量，Stanhope AI的模型可以在无人机等小型设备上运行。
该技术目前正在与德国颠覆性创新联邦机构和英国皇家海军等合作伙伴的无人机和自主机器上进行测试。从长远来看，该技术在制造业、工业机器人和具身化人工智能领域具有巨大的潜力。这笔投资将用于进一步发展Stanhope AI的代理人工智能模型和其研究的实际应用。
Stanhope AI的首席执行官兼联合创始人Rosalyn Moran教授表示：“Stanhope AI的使命是弥合神经科学和人工智能之间的鸿沟，创建一代新的能够像人类一样思考、适应和决策的人工智能系统。我们相信这项技术将改变人工智能和机器人技术的能力，并使它们在现实世界的场景中产生更大的影响力。我们相信数学，我们很高兴得到像UCL Technology Fund这样深刻理解这项技术背后科学的投资者的支持，他们的支持将对我们革新人工智能技术的旅程产生重大影响。”
UCL Technology Fund的合伙人David Grimm表示：“人工智能初创公司可能是目前最热门的投资领域，但很少有像Stanhope AI团队这样具有高水平和深厚科学和技术知识的公司。这体现了他们独特的方法，将神经科学洞见与先进的人工智能相结合，为推进该领域并解决人工智能领域中一些最具挑战性的问题提供了创新的机会。我们迫不及待地想看到这个团队取得什么成就。”
UCL Business的副主任Marina Santilli补充道：“Stanhope AI的人工智能方法所带来的希望非常令人兴奋，为强大而能源轻型的模型提供了希望。UCLB很高兴能够支持这家公司的成立，该公司建立在由Friston教授领导的伦敦大学学院几十年的基础研究之上，发展了自由能量原理。”
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标签：决策制定、发展、融资、LLM
