一个AI工具已经证明能够检测到人类放射科医生忽略的癌症迹象。
这个名为Mia的AI工具在英国与NHS临床医生一起进行了试点，分析了超过10,000名妇女的乳腺X线照片。
大多数参与者没有癌症，但AI成功地标记出了所有有乳腺癌症症状的人，以及医生未能识别出的额外11例病例。在参与试验的10,889名妇女中，只有81名选择不让AI系统审查他们的扫描结果。
AI工具是在超过6,000例以前的乳腺癌病例数据集上进行训练的，以学习与恶性肿瘤相关的微妙模式和成像生物标志物。在对新病例进行评估时，它以81.6%的准确率正确预测了癌症的存在，并在72.9%的时间内正确排除了癌症。
乳腺癌是全球妇女中最常见的癌症，每年有200万新病例被诊断出来。虽然随着早期发现和更好的治疗方法，生存率有所提高，但许多患者仍然会在手术和放疗后出现严重的副作用，如淋巴水肿。
研究人员现在正在进一步开发AI系统，以预测患者在治疗后三年内出现这些副作用的风险。这可以让医生为高风险患者提供个性化护理，包括替代治疗或额外的支持措施。
研究团队计划在名为Pre-Act的临床试验中招募780名乳腺癌患者，以在两年的随访期内前瞻性验证AI风险预测模型。长期目标是开发一个能够全面评估患者预后和治疗需求的AI系统。
（照片由Angiola Harry提供）
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