今年国际妇女节的主题是“让她参与:投资于女性,加速进步”,为培育真正的变革建立了一个深刻的基调。它完美地反映了当今数据驱动环境的动态景观,其中变革是唯一的恒定。最后一个第三方Cookie终于崩溃了,隐私法规正在收紧,现在,生成式人工智能(Gen AI)正在迅速引领创新和适应的新时代。
越来越多的研究表明,性别多元化的团队一次又一次地超越同行,我们将对这些卓越的女性思想领袖进行讨论,她们处于塑造围绕Gen AI和营销的叙事的前沿。
让我们深入了解她们的见解和经验:
Gately在B2B技术内容、传播、活动和服务营销方面拥有20年的经验。她帮助Forrester的客户建立和优化他们的B2B内容引擎,并将其转化为竞争差异化因素。Lisa是以受众为中心的内容战略、内容营销和内容运营的倡导者。
“在过去的一年里,我们看到了Gen AI能力出现在营销技术堆栈中,同时多模态能力也在崛起,AI模型可以理解、解释和生成文本、图像、音频和视频等多种格式的内容。了解哪些系统执行哪些任务,确定要采用哪些系统可能会让人感到不知所措。然而,花时间了解这些能力是很重要的。Gen AI为内容创作、受众参与和个性化带来了更多的力量。内容用例不仅是扩大Gen AI采用的实际切入点,而且还代表了组织活动的很大一部分,并为增强客户体验和加快上市时间提供了巨大潜力。现在行动是必要的,因为Gen AI的变化速度只会加快。”
Julie Shainock,Microsoft的旅行、交通和物流(TTL)总监
Shainock负责为微软的全球旅行和交通行业制定观点和未来战略。她专注于引领航空公司、酒店公司、邮轮和货运物流以及铁路公司,推动创新,提升客户和员工的旅程,同时通过使用微软的技术和其解决方案合作伙伴生态系统提高生产力和降低成本。
“生成式人工智能(Gen AI)将通过提供前所未有的个性化、效率和创新水平,彻底改变旅行、交通和物流行业。这不仅仅是自动化的问题,而是创造直观、无缝的客户体验,解锁新的运营效率水平。为了有效地应对Gen AI的全部潜力,建立清晰的数据基础和明确的战略愿景至关重要。”
Adiela Aviram,Deloitte Digital的无Cookie营销转型实践负责人
Aviram是一位屡获殊荣的数字营销专家,也是Deloitte Digital广告、营销和电子商务业务的高级经理。除了职业生涯外,她还是The Black Wealth Club (BWC)的一名专职研究员,积极为该组织的财富创造和社区再投资使命做出贡献。
“在营销领域,就像在其他领域一样,唯一不变的是变化。回顾我最初的搜索营销角色,我可以找到一些相似之处。我没有接受过正式的搜索营销培训,学习整个系统来在搜索引擎上进行广告宣传似乎很奇怪。现在,很多同样的领域都得到了生成式人工智能(Gen AI)的支持。我对Gen AI将为营销人员带来的所有可能性感到兴奋。它将使我们能够专注于更具战略性、不那么重复和令人振奋的工作领域。然而,营销始终需要人的因素。顾客体验本质上是人的,而Gen AI不会妨碍这一点。”
Joyce Gordon,Amperity的生成式人工智能主管
Gordon负责Amperity的生成式人工智能产品开发和战略。她还参与了许多机器学习和机器学习运营领域的投资产品开发,包括推出了Amperity的预测模型和基础设施,这些模型和基础设施被世界顶级品牌广泛使用。
“生成式人工智能(Gen AI)的好坏取决于驱动它的数据。由于客户数据通常非常复杂,因此需要不同的AI过程将其统一为准确、全面的个人资料,以供您的生成式人工智能工具使用,以获得最佳结果。
客户数据工具可以使用AI来支持幕后的关键流程,包括数据统一、洞察和预测,从而为您提供关于“我的客户是谁?他们做了什么?我接下来该做什么?”这些问题的答案。
在一个每个人都可以使用相同生成式人工智能工具的世界中,您向Gen AI系统提供的数据将成为关键的竞争差异化因素,因为它决定了输出的质量。简而言之,仅仅拥有最后一英里的AI工具是不够的,它需要从第一步开始成为您方法的一部分。”
Teresa Sperti,Arktic Fox的创始人兼董事