智能电网建模的生成式人工智能

麻省理工学院信息与决策系统实验室(LIDS)获得了来自阿巴拉契亚地区委员会(ARC)的136.5万美元资助,以支持其参与创新项目“形成智能电网部署联盟(SGDC)并扩展HILLTOP+平台”。该资助是通过ARC的阿巴拉契亚地区经济强化倡议提供的,该倡议通过多州合作促进地区经济转型。

该项目由LIDS的数据到AI小组的首席研究科学家和首席调查员Kalyan Veeramachaneni领导,将重点研究为客户负载数据创建基于人工智能的生成模型。Veeramachaneni和他的同事将与由田纳西理工大学领导的一支由多所大学和组织组成的团队合作,包括俄亥俄州、宾夕法尼亚州、西弗吉尼亚州和田纳西州的合作伙伴,通过SGDC项目开发和部署智能电网建模服务。

这些生成模型具有广泛的应用,包括电网建模和为能源技术初创企业训练算法。当模型在现有数据上进行训练时,它们会生成额外的、逼真的数据,可以增补有限数据集或代替敏感数据。利益相关者可以使用这些模型来理解和规划特定的假设情景,远远超出仅使用现有数据所能达到的范围。例如,生成的数据可以预测如果有额外的1000户家庭采用太阳能技术,电网的潜在负载如何变化,以及类似的对未来规划至关重要的情况。

Veeramachaneni及其团队开发的生成AI模型将为基于HILLTOP+微电网模拟平台的建模服务提供输入,该平台最初由麻省理工学院林肯实验室进行了原型设计。HILLTOP+将用于在虚拟的“安全空间”中建模和测试新的智能电网技术,为农村电力公用事业提供部署智能电网技术(包括大规模电池储存)的更高信心。能源技术初创企业也将受益于HILLTOP+电网建模服务,使它们能够开发和虚拟测试其智能电网硬件和软件产品的可扩展性和互操作性。

该项目旨在帮助农村电力公用事业和能源技术初创企业减轻部署这些新技术所带来的风险。“这个项目是生成AI如何改变一个行业的有力例证,本例中是能源行业,”Veeramachaneni说道。“为了有用,生成AI技术及其开发必须与领域专业知识紧密结合。我很高兴能与电网建模专家合作,并与他们一起整合我研究小组的最新成果,推动这些技术的边界。”

田纳西理工大学的项目负责人Satish Mahajan表示:“这个项目证明了合作和创新的力量,我们期待与合作伙伴一起推动能源行业的积极变革。”田纳西理工大学农村创新中心主任Michael Aikens补充道:“我们共同迈出了朝着阿巴拉契亚地区更可持续和更具弹性的未来迈出了重要的一步。”