McAfee在2024年的CES上揭示了一项开创性的AI动力深度伪造音频检测技术，名为Project Mockingbird。这项专有技术旨在防范网络犯罪分子使用虚构的、由AI生成的音频进行欺诈、网络欺凌和操纵公众人物形象。
生成式AI工具使网络犯罪分子能够制作出令人信服的欺诈行为，包括声音克隆以冒充寻求资金的家庭成员，或者使用“cheapfakes”操纵真实视频。这些策略操纵内容以欺骗个人，给消费者辨别真实和操纵信息带来了更大的挑战。
为了应对这一挑战，McAfee实验室开发了一种行业领先的AI模型，作为Project Mockingbird技术的一部分，用于检测AI生成的音频。该技术采用上下文、行为和分类检测模型，实现了令人印象深刻的90%的准确率。
McAfee的CTO Steve Grobman表示：“就像天气预报显示有70%的降雨几率帮助你计划你的一天一样，我们的技术为您提供了洞察力，使您能够对内容是否真实做出明智的决策。”
Project Mockingbird具有多种应用，从对抗AI生成的欺诈行为到应对虚假信息。通过使消费者能够区分真实和操纵内容，McAfee旨在保护用户免受欺诈计划的侵害，并确保安全的数字体验。
对深度伪造的深切关注
随着深度伪造技术变得越来越复杂，消费者的担忧也在增加。McAfee在2023年12月的深度伪造调查中指出：
- 84%的美国人对2024年的深度伪造使用感到担忧
- 68%的人比一年前更担心
- 33%的人经历过或目睹过深度伪造欺诈，其中18-34岁人群中占40%
- 最担心的问题包括选举影响（52%）、破坏公众对媒体的信任（48%）、冒充公众人物（49%）、欺诈行为的蔓延（57%）、网络欺凌（44%）和制作性爱内容（37%）
McAfee揭示Project Mockingbird标志着对AI生成威胁的持续战斗中的重要进展。随着美国和英国等国家进入关键的选举年，消费者能够尽可能地应对深度伪造技术的广泛影响至关重要。
（照片由Markus Spiske在Unsplash上提供）
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