人工智能是一项具有巨大潜力塑造我们未来的技术。从医学到小额信贷再到军事，各个领域的专家都在评估人工智能工具，探索它们如何改变他们的工作和世界。对于创意专业人士来说，人工智能带来了一系列独特的挑战和机遇，尤其是生成式人工智能，即使用算法将大量数据转化为新内容。
生成式人工智能及其对艺术和设计的影响是MIT Bartos剧院于10月26日举办的一场座谈会的主题。这是麻省理工学院艺术委员会（CAMIT）年会的一部分，CAMIT是麻省理工学院艺术的校友和其他支持者组成的团体，与麻省理工学院艺术、科学和技术中心（CAST）共同主办，CAST是一个跨学科项目和艺术家驻地计划的跨学院倡议。
由CAMIT主任Andrea Volpe介绍，由Onur Yüce Gün SM ’06，PhD’16主持，该小组讨论由多媒体艺术家和社会科学研究员Ziv Epstein SM’19，PhD’23，麻省理工学院建筑学教授、SMArchS和SMArchS AD项目主任Ana Miljački，以及艺术家和机器人学家Alex Reben MAS ’10参加。
讨论围绕着三个主题展开：出现、体现和期望：
出现
主持人Onur Yüce Gün：在你们的很多作品中，通常会出现一个问题，一种模糊性，这种模糊性是艺术和设计创作过程中固有的。生成式人工智能是否帮助你们达到这些模糊性？
Ana Miljački：2022年夏天，波斯尼亚和黑塞哥维那的莫斯塔尔纪念公墓被摧毁。那是一座二战后南斯拉夫纪念碑，我们想找到一种方式来维护纪念碑所代表的价值观。我们从六个不同的纪念碑中收集了视频素材，并使用人工智能创建了一部非线性纪录片，一个三屏幕三联画，配以声音景观。通过图像和声音景观，我们创造了一种时空中的空间体验，一种超越屏幕二维图像的丰富感官体验。
Ziv Epstein：关于生成式人工智能是工具还是代理的问题存在争议。但即使我们称之为工具，也需要记住工具并不中立。想想摄影。当摄影出现时，很多画家担心这意味着艺术的终结。但事实证明，摄影使画家有了其他事情可以做。生成式人工智能当然是一种不同类型的工具，因为它依赖于大量其他人的作品。这些系统中已经蕴含了艺术和创造的能力。这些现有作品将如何被表现，我们将延续哪些循环和模糊性，这已经存在着一些模糊性。
Alex Reben：人们经常问我这些系统是否真的具有创造力，就像我们一样具有创造力。根据我的经验，我经常对使用人工智能创造的结果感到惊讶。我发现我可以引导事物朝着与我自己可能做的方向相似的方向发展，但又与我可能做的不同，被放大、改变或改动。所以存在一些模糊性。但我们需要记住，人工智能这个术语本身也是模糊的。它实际上是很多不同的东西。
体现
主持人：我们大多数人每天都使用计算机，但我们通过感官、通过身体来体验世界。艺术和设计创造了有形的体验。我们听到它们，看到它们，触摸它们。我们是否与人工智能系统达到了相同的感官互动？
Miljački：只要我们在处理图像，我们就在处理二维图像。但至少在我们围绕莫斯塔尔纪念碑进行的项目中，我们能够在多个层面上产生影响，这些层面共同产生了超越屏幕二维图像的东西。通过图像和声音景观，我们创造了一种时空体验，一种超越屏幕二维图像的丰富感官体验。
Reben：对我来说，体现意味着能够与世界接口和互动，并对其进行修改。在我的一个项目中，我们使用人工智能生成了一个“达利式”的图像，然后将其转化为三维物体，首先使用3D打印，然后在铸造厂铸造成青铜。甚至还有一个涂饰艺术家来完成表面处理。我引用这个例子是为了展示在这件艺术品的创作过程中涉及了多少人。每一步都有人类的指纹。
Epstein：问题是，我们如何将有意义的人类控制嵌入到这些系统中，使其更像小提琴，例如。小提琴手有各种各样的因果输入，他们可以使用物理手势将他们的艺术意图转化为输出，转化为音符和声音。目前，我们与生成式人工智能相距甚远。我们的互动基本上是输入一些文本，然后得到一些回应。我们基本上是在对着一个黑匣子大喊。
期望
主持人：这些新技术正在迅速传播，几乎像一场爆炸。人们对它们将要做的事情寄予了巨大的期望。我想试试刹车，问问这些技术不会做什么。它们无法实现哪些承诺？
Miljački：我希望我们不会走向“西部世界”。我理解我们确实需要人工智能来解决复杂的计算问题。但我希望它不会被用来取代思考。因为作为一个工具，人工智能实际上是怀旧的。它只能处理已经存在的东西，然后产生可能的结果。这意味着它会复制存档中的所有偏见和缺陷。例如，在建筑领域，存档由白人男性欧洲建筑师的作品组成。我们必须找出如何不延续这种偏见，而是对其进行质疑。
Epstein：在某种程度上，现在使用人工智能就像戴上喷气背包和眼罩。你飞得很快，但你不知道自己要去哪里。现在这项技术似乎能够做出类似人类的事情，我认为这是一个很棒的机会，让我们思考什么是人类。我希望生成式人工智能能够成为一种本体学的破坏球，以一种非常有趣的方式撼动事物。
Reben：我从历史上知道，预测技术的未来是非常困难的。因此，试图预测这种新技术的负面影响，即可能不会发生的事情，也几乎是不可能的。如果回顾一下我们过去对现在的预测，与我们实际拥有的情况相比，是完全不同的。我不认为今天有人能够确定人工智能将来不会做什么。就像我们无法说科学或人类将来能做什么一样。我们现在能做的最好的事情是试图以有益的方式推动这些技术走向未来。
