人工智能不仅仅是一个趋势，也不再是一个专业领域。今年，伦敦的技术会议日程中都融入了这个主题，每个活动都挤满了渴望学习和分享经验的人们。
AI & Big Data Expo以其出色的演讲嘉宾组合脱颖而出，不仅针对数据工作人员，还使这些主题对像我这样背景不是数据科学家的人来说完全易于理解。作为一家基础设施慈善机构的首席执行官，我知道我们的受益人不一定与数据密切合作，也不将其放在首要位置，因此看到人工智能和大数据如何影响不同领域的各种不同部门，并如何采用和部署不同的策略来应对新的挑战，这是非常有趣的。
我特别喜欢关于伦理和治理的讲座，这与我们的受益人和他们面临的挑战息息相关。有趣的是，似乎有一种真正的动力要确保伦理学被纳入未来的人工智能战略中。令人鼓舞的是，在这个早期阶段就开始讨论伦理问题，而不是像过去的技术发展那样被忽视。
其中一次演讲涉及治理以及政府如何仍在追赶。人们似乎普遍认为人工智能必须受到监管，但人们想要的监管是否可能是下一个重大问题。它能被监管吗，如何监管？欧盟的行动是否会奏效，美国的立法是否会起作用，或者是否会被削弱？您使用什么系统，因此您支持什么？这样做对吗，这是部署这种力量的正确方式，如果我们这样做会有什么后果？
作为一家致力于为其他慈善机构服务的慈善机构，保护是我们非常关注的一个领域，因此了解到主流也在思考透明度是件好事。人工智能提供商和工具尚未充分强调对第三部门组织的潜在风险，例如定期处理有关弱势个体的敏感数据。这可能导致首次使用人工智能的慈善机构面临许多问题，尤其是数据泄露。我们已经看到滥用人工智能来取代仍然必须由人类主导的服务的情况之一，例如一个取代了有人值守热线的聊天机器人给予患有饮食障碍的人危险的节食建议。科技领导者和政府必须带头展示负责任的方法，并围绕保护和风险创建框架。在这个领域总会有不良行为者，但似乎有一个“愿意联合”的联盟，希望确保人工智能始终是安全的，而不仅仅是那些有足够资源创造自己的保护措施的人。
随着这些辩论的继续和技术的快速发展，重要的是有机会让第三部门在私营或法定组织旁边发表意见。在AI & Big Data Expo上，我们能够展示我们作为代表性声音的工作，并在“数据为善”运动中获得热情。我们与其他人建立了一些很棒的联系，因为我们意识到我们的总体使命是多么一致。证明这一点的是我们的观众的热情，他们向我们出色的志愿者Adam和Alvaro提出了很多问题，并在之后与我们亲自交谈。我们很高兴能够参与这些对话。
最后，我们要感谢组织者给予我们参与这样一个跨部门活动的机会。我们期待着下一个活动！
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