MIT-Pillar AI Collective宣布了2023年秋季的三位首届研究员。在该计划的支持下，这些研究生们将在人工智能、机器学习和数据科学领域进行研究，旨在将他们的创新商业化。
MIT工程学院和Pillar VC于2022年共同发起了MIT-Pillar AI Collective计划，该计划支持教职员工、博士后和学生在人工智能、机器学习和数据科学领域进行研究。该计划的使命是通过Pillar VC的捐赠，并由MIT Deshpande Center for Technological Innovation管理，推动研究向商业化发展。
2023年秋季的MIT-Pillar AI Collective研究员包括：
Alexander Andonian SM ’21是电气工程和计算机科学博士候选人，他的研究兴趣包括计算机视觉、深度学习和人工智能。具体而言，他专注于构建一个通用的、多模态的AI科学家，由生成式视觉-语言模型代理驱动，能够提出科学假设、进行计算实验、评估支持证据，并以与人类研究员或审稿人相同的方式验证结论。这样的代理可以被训练得最佳地提炼和传达其发现，以供人类消化和理解。Andonian的工作有望为严谨构建和全面测试下一代自主AI科学家奠定具体基础。除了他的研究工作，Andonian还是Reelize的首席执行官和联合创始人，Reelize是一家初创公司，提供一种生成式AI视频工具，可以轻松将长视频转换为短片，该公司起源于他的商业课程，并得到了MIT Sandbox的支持。Andonian还是Poly AI的创始AI研究员，Poly AI是一家早期YC支持的初创公司，致力于构建AI设计工具。Andonian在MIT获得了SM学位，并在Bates College获得了神经科学、物理学和数学的学士学位。
Daniel Magley是哈佛-麻省理工学院健康科学与技术项目的博士候选人，他热衷于使健康、完全功能的心智和身体成为所有人的现实。他的前沿研究专注于开发一种可吞咽的无线热成像胶囊，可用于治疗和监测炎症性肠病及其表现，如克罗恩病。该胶囊具有更高的灵敏度，并消除了肠道准备的需要，有望大大提高治疗效果和患者在常规监测中的体验。该胶囊已完成动物实验，并将进入Mass General Brigham的人体实验阶段，Magley在该医院最大的转化研究实验室Tearney Lab领导一个工程团队。在人体试点研究之后，最大的技术和监管风险将被清除以进行转化。然后，Magley将开始进行多中心研究，将该设备引入诊所，以使全国范围内的患者受益。Magley在Caltech获得了电气工程学士学位。
Madhumitha Ravichandra是一位博士候选人，致力于推进传热和表面工程技术，以提高核能系统的安全性和性能，并减少其对环境的影响。她利用对可解释AI与高通量自主实验的整合的深入了解，致力于改变辐射硬化（rad-hard）传感器的开发，这些传感器有可能在常规传感器无法使用的辐射水平下仍能正常工作。通过将可解释AI与高通量自主实验相结合，她旨在快速迭代设计，在不同条件下进行测试，并确保最终产品在操作上既稳健又透明。她在这一领域的工作可能改变辐射硬化传感器开发的范式，填补市场上的明显空白，重新定义标准，确保核能和航天应用更安全、更高效，并处于技术进步的前沿。Ravichandran在印度SASTRA大学获得了机械工程学士学位。
