麻省理工学院的领导和学者委员会已经发布了一系列白皮书，旨在塑造美国人工智能治理的未来。这些白皮书中提出的全面框架旨在扩展现有的监管和责任方法，以有效监督人工智能的同时促进其好处并减轻潜在的危害。
主要政策文件名为“美国人工智能治理框架：打造一个安全和繁荣的人工智能行业”，提议利用当前的美国政府机构在各自领域内监管人工智能工具。
麻省理工学院Schwarzman计算学院院长Dan Huttenlocher强调了最初集中在已经受到监管的领域，并逐渐扩大以应对与人工智能相关的新兴风险的务实方法的重要性。
该框架强调了定义人工智能工具目的的重要性，将法规与特定应用程序对齐，并要求人工智能提供商对其技术的预期使用负责。
麻省理工学院Schwarzman计算学院学术副院长Asu Ozdaglar认为，要确定滥用情况下的责任，有必要让人工智能提供商明确表达其工具的目的和意图。
针对多个层次上存在的人工智能系统的复杂性，该简报承认了治理通用和特定人工智能工具的挑战。该提案主张建立一个自律组织（SRO）结构，以补充现有机构，提供对快速发展的人工智能领域进行响应和灵活监督的能力。
此外，政策文件呼吁在审计人工智能工具方面取得进展，探索政府发起、用户驱动或法律责任程序等各种途径。
提议考虑政府批准的SRO，类似于金融业监管局（FINRA），以增强领域特定知识，并促进与充满活力的人工智能行业的实际互动。
麻省理工学院参与人工智能治理的原因在于其在人工智能研究方面的专业知识，使该机构成为应对不断发展的人工智能技术所带来的挑战的重要贡献者。这些白皮书的发布表明麻省理工学院致力于推动负责任的人工智能发展和使用。
您可以在此处找到麻省理工学院的一系列人工智能政策简报。
(照片由Aaron Burden在Unsplash上)
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