在生成AI（GenAI）革命的浪潮中，英国企业面临着前所未有的机遇和固有的挑战。Salesforce英国和爱尔兰区域解决方案工程高级副总裁保罗·奥沙利文（Paul O’Sullivan）揭示了这个变革性领域的复杂性，并敦促企业在拥抱人工智能的潜力时谨慎行事。
前所未有的机遇
生成AI以惊人的速度席卷而来。例如，ChatGPT在短短两个月内就吸引了1亿用户。
“如果将其放入背景中，Netflix用了10年时间才吸引到1亿用户，”奥沙利文说道。
这种快速采用表明了一场重大的变革，承诺为经济增长带来巨大的贡献。奥沙利文估计，生成AI有潜力为全球经济贡献3.5万亿英镑（4.4万亿美元）。
“同样，如果将其放入背景中，这大约是整个美国税收的规模，”奥沙利文补充道。
它的一个关键优势在于推动自动化，有望自动化平均工作日的40%，为企业带来显著的生产力提升。
AI信任差距
然而，在兴奋之中，AI信任差距也存在着重大挑战。
奥沙利文承认，尽管AI应用是高管的首要任务，但超过一半的客户对AI应用的安全性和保密性持怀疑态度。
解决这一差距需要多方面的方法，包括解决与数据质量相关的问题，并确保AI系统建立在可靠、公正和代表性的数据集上。
“公司在数据质量和数据卫生方面遇到了困难。因此，这是一个重点领域，”奥沙利文解释道。
保护数据隐私也至关重要，需要采取严格的措施防止敏感客户信息的滥用。
“客户和企业都担心数据隐私——我们不能让大型语言模型存储和学习敏感客户数据，”奥沙利文说道。“超过一半的客户及其客户今天不相信AI是安全和可靠的。”
伦理考虑
AI也引发了伦理问题。对于AI系统生成不准确或误导性信息的幻觉问题必须进行细致的解决。
企业必须解决AI算法中嵌入的偏见和有害性问题，确保公平和包容性。在创新和伦理责任之间取得平衡对于赢得客户的信任至关重要。
“一个值得信赖的AI应该始终满足期望，遵守承诺，并在组织内营造一种可靠感，”奥沙利文解释道。“解决局限性和潜在风险至关重要。我们必须在这里保持开放并以诚信为先。”
随着企业拥抱AI，提升员工技能也将至关重要。
奥沙利文主张采取积极的方法，鼓励员工掌握快速撰写的艺术。有效的提示撰写对于与AI系统进行更快、更准确的交互和提高各种任务的生产力至关重要。
此外，理解AI术语对于在组织内进行开放对话和做出明智决策也是必要的。
合作的未来
关键是，奥沙利文强调了一种合作的未来，其中AI作为副驾驶而不是人类专业知识的替代品。
“AI目前缺乏情感、推理、情商和伦理等认知能力，而这些是人类需要带到桌面的至关重要的商业技能，”奥沙利文说道。
这种合作建立了一种信任感，因为人类作为检查和平衡，确保负责任地使用AI技术。
通过解决AI信任差距，提升员工技能，并在人类和AI之间建立和谐的合作关系，企业可以充分利用生成AI的潜力，同时在客户中建立信任和信心。
你可以在下面观看我们与保罗·奥沙利文的完整访谈：
保罗·奥沙利文和Salesforce团队将在今年的AI & Big Data Expo Global上分享他们宝贵的见解。奥沙利文将在第一天的一个名为“Converging Technologies – We Work Better Together”的小组讨论中发表演讲。
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